

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、壓縮感知理論是一種充分利用信號稀疏性或者可壓縮性的全新的信號采樣理論。該理論表明,通過采集少量的信號值就可實現(xiàn)稀疏或可壓縮信號的精確重建。該理論在信號的獲取方式上突破了傳統(tǒng)的奈奎斯特采樣定理的限制,革命性地實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)獲取的同時進(jìn)行適當(dāng)?shù)貕嚎s,成功克服了采樣數(shù)據(jù)量巨大,采樣時間以及數(shù)據(jù)存儲和傳輸?shù)任锢碣Y源浪費(fèi)嚴(yán)重的問題。該理論包含三個關(guān)鍵點(diǎn):稀疏表示,觀測采樣和信號重建。信號重建是其中關(guān)鍵的一部分,它對于觀測采樣后信號的精確重建以及采樣
2、過程中的準(zhǔn)確性驗證均有著重要的意義。
信號重建的關(guān)鍵是如何從采樣得到的低維數(shù)據(jù)中精確地恢復(fù)出原始的高維數(shù)據(jù)。本文是通過壓縮感知理論以及國內(nèi)外現(xiàn)有的重建算法進(jìn)行了系統(tǒng)的學(xué)習(xí)之后,圍繞它們展開深入研究,主要完成工作如下:
(1)壓縮感知能大大減少重建所需要的采樣值,將其用于MR圖像重建可極大的縮短掃描時間,減少病人在掃描期間所要承受的痛苦,本文結(jié)合TV優(yōu)化和小波域雙變量閾值濾波方法,在凸集投影的原理下,提出一種迭
3、代投影的重建算法,并對多幅圖像進(jìn)行仿真,實驗結(jié)果表明本文提出的算法重建效果比現(xiàn)有算法有明顯的提升。
(2)在分塊壓縮感知BCS-SPL算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合結(jié)構(gòu)化隨機(jī)觀測矩陣,迭代重建時加入TV優(yōu)化的思想,提出了一種分塊觀測的圖像重建算法。該算法能有效避免分塊壓縮感知BCS-SPL重建過程中產(chǎn)生的塊效應(yīng),從而圖像重建結(jié)果在質(zhì)量和視覺效果上有較好的提高。
(3)原有的圖像處理算法中,將圖像進(jìn)行某種變換,如離散余弦變
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 圖像壓縮感知重建算法研究.pdf
- CT圖像重建的壓縮感知算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的雷達(dá)圖像重建算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的高光譜圖像重建算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的磁共振圖像重建算法研究.pdf
- 壓縮感知中重建算法研究.pdf
- 基于壓縮感知理論的MRI圖像重建算法研究.pdf
- 基于壓縮感知理論的CT圖像重建算法研究.pdf
- 基于壓縮感知理論的CT 圖像重建算法研究.pdf
- 壓縮感知重建算法及在圖像重建中的應(yīng)用研究.pdf
- 壓縮感知圖像及圖像序列的重建模型與算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的超分辨率圖像重建算法研究.pdf
- 圖像結(jié)構(gòu)信息驅(qū)動的壓縮感知重建算法及重建質(zhì)量評測.pdf
- 壓縮感知貪婪類重建算法研究.pdf
- 壓縮感知信號重建算法的研究.pdf
- 壓縮感知重建算法的若干研究.pdf
- 基于壓縮感知的超聲圖像重建.pdf
- 基于壓縮感知的CT重建算法研究.pdf
- 用于壓縮感知信號重建的算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的圖像重建方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論