水印圖像的壓縮感知算法研究.pdf

1、為了進(jìn)一步提高水印圖像的傳輸性能及水印算法的魯棒性，對(duì)壓縮感知在數(shù)字水印技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)行了理論研究、實(shí)驗(yàn)分析。首先，基于幾何多尺度多分辨分析理論，引入contourlet變換代替?zhèn)鹘y(tǒng)的多小波變換，經(jīng)變換得到灰度圖像的高、低頻部分。其次，針對(duì)高頻部分的稀疏性，利用壓縮感知SAMP算法進(jìn)行有損壓縮，得到壓縮后的壓縮高頻系數(shù)矩陣;針對(duì)灰度圖像低頻部分，提出了一種快速的魯棒零水印算法。零水印算法根據(jù)位平面理論將低頻圖像解析成不同的位平面層次，構(gòu)

2、造無權(quán)值的位平面矩陣，并結(jié)合各位平面的非零值個(gè)數(shù)生成圖像的特征矩陣。再次，對(duì)特征矩陣進(jìn)行分塊操作，利用奇異值分解生成塊最大奇異值矩陣，通過對(duì)生成矩陣二維混沌加密得到注冊(cè)零水印信息。最后，提取零水印信息，將壓縮的高頻部分與低頻部分組合經(jīng)contourlet反變換得到壓縮圖像，并進(jìn)行魯棒性檢測(cè)及傳輸性能檢測(cè)實(shí)驗(yàn)。仿真實(shí)驗(yàn)表明，在水印魯棒性方面，所提算法具有較高的魯棒性，在同類算法中對(duì)抗椒鹽噪聲攻擊提高了6％，對(duì)抗常見混合攻擊提高了12％;在