基于點(diǎn)擊流挖掘的實(shí)時(shí)標(biāo)簽推薦.pdf

1、Internet為人們提供了豐富的信息資源，在如此海量、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著大量有價(jià)值的信息。但是，面對(duì)著紛繁復(fù)雜、毫無(wú)結(jié)構(gòu)可言的數(shù)據(jù)海，人們往往感到無(wú)所適從，不知道如何利用。隨著時(shí)間的推移，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)積累越來(lái)越多，“信息迷向”也愈發(fā)嚴(yán)重，因此，如何借助于現(xiàn)代化的信息技術(shù)從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提煉出所需要的知識(shí)就變得愈加迫切。
　　 CADAL項(xiàng)目起始于2001年，一期建設(shè)100萬(wàn)冊(cè)(件)數(shù)字資源，項(xiàng)目二期將在一期百萬(wàn)冊(cè)的基礎(chǔ)上，完成15

2、0萬(wàn)冊(cè)(件)數(shù)字資源的數(shù)字化整合。目前，為了能給用戶資源查找提供便利，CADAL也建立了書(shū)籍檢索系統(tǒng)，通過(guò)檢索詞將用戶的信息需求與特定數(shù)字資源相關(guān)聯(lián)。這樣的檢索形式，使得用戶可以通過(guò)一個(gè)標(biāo)簽，獲得被標(biāo)注了該標(biāo)簽的相關(guān)資源，因此向用戶推薦有價(jià)值的標(biāo)簽具有較高價(jià)值，能夠幫助用戶進(jìn)一步獲取有價(jià)值的資源。
　　 本文提出了一種基于Web點(diǎn)擊流的實(shí)時(shí)標(biāo)簽推薦系統(tǒng)--RTTRS(Real-timeTag Recommendation Sys

3、tem)，能夠?qū)崟r(shí)的為用戶提供可能感興趣的標(biāo)簽推薦。該系統(tǒng)有良好的自適應(yīng)性和實(shí)時(shí)性，可以利用瀏覽者的行為動(dòng)態(tài)的調(diào)整推薦結(jié)果集。圍繞著CADAL門戶服務(wù)的特點(diǎn)，詳細(xì)介紹了RTTRS系統(tǒng)的功能模塊設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)，主要工作如下：第一，框架設(shè)計(jì)。通過(guò)對(duì)CADAL資源狀況以及服務(wù)模式的分析，給出了CADAL實(shí)時(shí)在線推薦系統(tǒng)的總體框架，主要包括離線模塊和在線模塊，離線模塊主要負(fù)責(zé)點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)預(yù)處理和閱讀模式分析兩部分；在線模塊主要負(fù)責(zé)自適應(yīng)的標(biāo)簽實(shí)時(shí)推