基于地理標(biāo)簽的社會媒體數(shù)據(jù)挖掘的智能旅游推薦研究.pdf

1、在社會化媒體網(wǎng)站上（例如Flickr網(wǎng)站），用戶上傳的帶有地理標(biāo)簽的照片提供了大量的基于位置信息的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)提供了豐富的有關(guān)用戶行為的信息，并且隨著帶有地理標(biāo)簽的照片變得越來越普遍，這些信息的潛在利用價值也在不斷增加。
　　 占據(jù)了網(wǎng)絡(luò)信息很大部分且時刻不斷增加及變換的照片和視頻為多媒體、數(shù)據(jù)挖掘以及與地理學(xué)相關(guān)的研究與應(yīng)用提供了新的研究機(jī)會和挑戰(zhàn)。這些多媒體數(shù)據(jù)（例如照片）不僅含有像標(biāo)簽、標(biāo)題以及一些表述信息;而且還含有時

2、間信息——照片拍攝的時間，以及空間位置信息——照片拍攝地點(diǎn)的經(jīng)緯度。
　　 近幾年來，在基于簡單假設(shè)——旅游景點(diǎn)常被頻繁拍照的情況下，通過挖掘社會化媒體網(wǎng)站中的大量照片的信息，尋找旅游景點(diǎn)并為游客推薦合適景點(diǎn)的相關(guān)研究已經(jīng)成為了研究熱點(diǎn)。游客所提供的帶有地理標(biāo)簽的照片集可看作是其已經(jīng)訪問過的景點(diǎn)序列。利用這些信息可為游客建立旅游歷程。在近幾年中，研究者已經(jīng)提出各種方法尋找有意義的景點(diǎn)位置信息或是有代表性的旅游景點(diǎn)序列，進(jìn)一步解決

3、有關(guān)旅游方面的難題。另外，這些網(wǎng)站上提供的大量數(shù)據(jù)為研究游客在景點(diǎn)中的行為信息提供了一個有利條件，并且這些信息也有助于研究游客在旅游中對景點(diǎn)的態(tài)度、注意力以及興趣。
　　 對要去陌生城市旅游的游客而言，制定旅行計劃是最重要的。由于對旅游的城市比較陌生，游客通常需要查看旅游方面的書籍、個人旅游博客或者將網(wǎng)絡(luò)上的一些零碎信息進(jìn)行整合并制定出旅行計劃。對游客而言，通過這些方式找到一些重要的旅游景點(diǎn)并將它們進(jìn)行排序以確定旅行日程，這是非

4、常困難的、耗時的、也是比較辛苦的。在類似Flickr網(wǎng)站上，用戶上傳的大量展示他們旅游歷程的照片為我們建立旅行推薦系統(tǒng)提供了重要的條件，該旅行輔助系統(tǒng)具有如下特點(diǎn):
　　 集體智慧:對剛到陌生地方而又缺乏旅游經(jīng)驗(yàn)的游客而言，詢問了解該地方的人則是一個比較好的方法。游客通過這種方法可獲得更多準(zhǔn)確而又及時的信息。但是，該方法需要游客花費(fèi)時間去消化并整合所收集到的信息，進(jìn)而為其旅游所用。在類似Flickr網(wǎng)站上，我們將用戶所提供的帶有

5、地理標(biāo)簽的照片作為游客旅行歷程的源泉，借助集體的智慧完成兩個任務(wù):(1)利用照片的地理標(biāo)簽對照片進(jìn)行分組，匯編出一個城市的旅游景點(diǎn)集;(2)確定游客在不同背景下對旅游景點(diǎn)的使用模式。
　　 個性化:在本文中，我們假設(shè)游客有特定的旅行偏愛，他們游覽一些具有相似特征的景點(diǎn)。通常，游客在景點(diǎn)拍照暗示其對該景點(diǎn)的喜愛。我們根據(jù)游客提供的照片及他們以往旅行歷程建立游客相似性模型，得到游客特定的旅行偏愛，進(jìn)一步為其進(jìn)行個性化旅游推薦。

6、>　　 情境感知:在特定的旅游景點(diǎn)序列中，游客對于景點(diǎn)的偏愛程度會受其當(dāng)時所處位置、時間以及周圍環(huán)境的影響。我們從含有地理標(biāo)簽的照片中獲得拍照的時間以及拍照的地點(diǎn)信息，利用這些信息估計游客在不同時間段中游覽景點(diǎn)的狀況。此外，各種在線天氣服務(wù)網(wǎng)站不僅提供了特定地理位置的當(dāng)前天氣狀況，而且也提供該地區(qū)以往天氣狀況。我們將該地區(qū)當(dāng)前天氣狀況的數(shù)據(jù)增加到該位置的當(dāng)前天氣背景信息中;利用該地區(qū)以往天氣狀況的數(shù)據(jù)過濾掉一些旅游景點(diǎn)，進(jìn)一步為游客推

7、薦旅游景點(diǎn)。
　　 本文的任務(wù)是研究基于社會化媒體的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。我們從社會化媒體以及可利用網(wǎng)絡(luò)資源中挖掘有用的信息，對旅游景點(diǎn)進(jìn)行分析并為游客推薦合適的旅游景點(diǎn)。本文的主要研究內(nèi)容如下:
　　 1.景點(diǎn)分析:在本文中，我們在分析帶有地理標(biāo)簽的照片的基礎(chǔ)上，提出一種簡便且具有可擴(kuò)展性的方法。該過程具體說明如下:(a)如何利用地理標(biāo)簽將用戶提供的照片進(jìn)行分組，找到旅游景點(diǎn);(b)如何將照片提供的文本信息進(jìn)行聚集并增加由網(wǎng)絡(luò)

8、服務(wù)提供的信息，為景點(diǎn)提供更多的描述信息;(c)如何對景點(diǎn)進(jìn)行概述以及如何獲得用戶對景點(diǎn)的偏愛程度。照片中的時間標(biāo)簽可用作推斷用戶對景點(diǎn)的游覽狀況。每個景點(diǎn)的配置屬性提供了有關(guān)用戶的游覽信息以及相關(guān)的背景信息。通過照片上的時間標(biāo)簽，我們可以確定游客游玩的時間信息，并結(jié)合在線天氣信息資源進(jìn)一步確定游客游玩時的天氣狀況。在本文中，我們闡述了如何將零碎的背景信息與稀少的照片本身內(nèi)容信息以及在線信息資源結(jié)合起來的過程，進(jìn)一步增加對旅游景點(diǎn)的描述

9、信息。為了對旅游景點(diǎn)進(jìn)行時空數(shù)據(jù)分析，我們建立了景點(diǎn)分析概念基礎(chǔ)。我們使用該概念基礎(chǔ)提供景點(diǎn)信息。當(dāng)然，當(dāng)?shù)卣?、服?wù)提供商以及旅游代理也可以使用該概念基礎(chǔ)建立以用戶為中心的應(yīng)用并提供基于位置信息的服務(wù)。
　　 2.重要旅游景點(diǎn)推薦:通過對網(wǎng)絡(luò)上游客們提供的大量帶有地理標(biāo)簽的照片的分析，根據(jù)游客所在陌生城市的當(dāng)前背景信息，我們?yōu)橛慰屯扑]重要旅游景點(diǎn)。完成該任務(wù)的動機(jī)包含兩部分:首先，當(dāng)游客在陌生城市旅游時，該系統(tǒng)會為其推薦重要旅

10、游景點(diǎn);其次，該系統(tǒng)會根據(jù)游客當(dāng)前所處的背景信息（例如:時間和天氣情況），為其推薦最合適的旅游景點(diǎn)。在本文中，我們使用基于概率的方法選擇城市中的景點(diǎn)以符合游客當(dāng)前背景信息?！傲餍小?、“重要”、“感興趣”都是主觀性術(shù)語，不同的人會有不同的定義?；谟慰驮u價模型，我們定義了合理函數(shù)，例如我們將游客對特定景點(diǎn)游覽的次數(shù)作為衡量景點(diǎn)重要程度的標(biāo)準(zhǔn)，為景點(diǎn)評分并將景點(diǎn)進(jìn)行排序。
　　 3.個性化旅行推薦:利用帶有地理標(biāo)簽的照片，我們提出了

11、基于情境感知的個性化旅游景點(diǎn)推薦系統(tǒng)架構(gòu)。當(dāng)某游客到陌生城市旅游時，該系統(tǒng)根據(jù)游客的旅游偏愛以及該城市當(dāng)前背景信息為其推薦若干景點(diǎn)。我們根據(jù)游客在一個城市的以往游覽歷史獲得其旅游偏愛，然后利用該信息為游客在其它城市旅游時推薦景點(diǎn)。本文中所提方法將景點(diǎn)在不同背景下的流行度作為特征匹配標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合游客當(dāng)前背景信息，為游客推薦出合適的旅游景點(diǎn)序列。
　　 4.個性化旅行線路推薦:當(dāng)游客面對城市中的眾多景點(diǎn)時，他需要選擇合適的旅行線路并制