基于數(shù)據(jù)挖掘的智能決策研究.pdf

1、當今科學技術的飛速發(fā)展,使得數(shù)據(jù)庫的規(guī)模日益擴大,存儲的數(shù)據(jù)量急劇增加.因而,迫切需要有新的、更為有效的技術和工具對各種數(shù)據(jù)信息資源進行開采以發(fā)揮其應用潛能.知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘技術正是在這樣的應用需求背景下產(chǎn)生并隨著決策系統(tǒng)的推動而發(fā)展的.該文從系統(tǒng)工程進行決策分析的角度出發(fā),借助數(shù)據(jù)挖掘技術中粗糙集的基本理論,在智能決策框架的指導下,研究了基于數(shù)據(jù)挖掘的智能決策理論及方法.主要理論包括:①如何利用粗糙集對典型的決策系統(tǒng)即相容性決策系統(tǒng)

2、和不相容性決策系統(tǒng)運用不同的數(shù)據(jù)挖掘方法進行有效的數(shù)據(jù)約減和規(guī)則提取;②在增量動態(tài)的數(shù)據(jù)庫環(huán)境下討論了在典型決策系統(tǒng)中對原始數(shù)據(jù)和增量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)約減的方法;③分析了帶有優(yōu)先權屬性的粗糙集數(shù)據(jù)挖掘方法;④以基本粗糙集為基礎探討了粗糙集擴展模型的數(shù)據(jù)分析方法;⑤研究了粗糙集數(shù)據(jù)預處理方法.主要研究工作及創(chuàng)新如下:1.將決策系統(tǒng)分為相容性和不相容性決策系統(tǒng),針對不同系統(tǒng)的特點提出不同的挖掘模型.2.在增量式動態(tài)數(shù)據(jù)庫中,提出了相容性和不相容

3、性決策系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘模型.3.針對條件屬性的等價關系和優(yōu)先二元關系特性,提出了改進的帶有優(yōu)先權屬性的粗糙集數(shù)據(jù)挖掘模型.4.建立了粗糙集與概率統(tǒng)計和模糊理論的拓展模型.利用數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征,將概率測度與分類規(guī)則結合起來,提出了相應的知識約減算法;利用模糊屬性集合的特點,把粗糙集合與模糊集合有機結合起來,將粗糙集中分辨矩陣的思想引入到具有隸屬度屬性的隱式?jīng)Q策系統(tǒng)中進行數(shù)據(jù)約減.5.利用數(shù)據(jù)的分布特征,提出了一種改進的領域獨立的數(shù)據(jù)預處理模型