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文檔簡介
1、環(huán)境風(fēng)險評價是環(huán)境影響評價領(lǐng)域中的一個重要組成部分。風(fēng)險決策管理是環(huán)境風(fēng)險評價的目的,即環(huán)境風(fēng)險決策管理是整個環(huán)境風(fēng)險評價的最后環(huán)節(jié)。然而,由于環(huán)境風(fēng)險的復(fù)雜性,環(huán)保部門不易做出及時、準(zhǔn)確的風(fēng)險管理決策。 越來越多的城市建立起一系列基于Internet的環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)庫,這使得大量與環(huán)境質(zhì)量相關(guān)的數(shù)據(jù)源源不斷地被保存到數(shù)據(jù)庫中。目前對這些數(shù)據(jù)所做的工作主要局限于實時監(jiān)測、日報、月報、年報等的生成,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行環(huán)境風(fēng)險評價,
2、然而,數(shù)據(jù)的其他有用的潛在價值并沒有被開發(fā)利用于環(huán)境風(fēng)險管理。 為上述問題提供一個行之有效的解決方案——基于數(shù)據(jù)挖掘的環(huán)境風(fēng)險評價決策支持系統(tǒng),是本文研究的目的所在。本文的主要工作包括以下幾個方面: 1.提出將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入環(huán)境風(fēng)險評價的構(gòu)想,設(shè)計了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的環(huán)境風(fēng)險評價決策支持系統(tǒng)的模型與框架,并采用數(shù)據(jù)庫服務(wù)器MySQL和開發(fā)工具VisualBasic、VisualC++,實現(xiàn)了該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫和模型庫部分。
3、 2.設(shè)計了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)算法的預(yù)測模型、馬爾科夫模型和趨勢結(jié)構(gòu)序列預(yù)測模型,并采用VisualC++和VisualBasic在決策支持系統(tǒng)中實現(xiàn)了所有預(yù)測模型的應(yīng)用模塊。其中,對于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)算法的預(yù)測模型,開發(fā)出基于數(shù)據(jù)庫與基于數(shù)據(jù)文件的應(yīng)用模塊,以適用于不同數(shù)據(jù)來源的挖掘分析。 3.為了驗證該決策支持系統(tǒng)預(yù)測模型的有效性與可行性,本文采用濟南市環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)、大連小野田水泥有限公司TSP與SO2
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