基于數(shù)據(jù)挖掘的人壽保險(xiǎn)決策支持系統(tǒng).pdf

1、本文針對(duì)本人所在人壽保險(xiǎn)企業(yè)的實(shí)際情況，為適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高公司科學(xué)決策水平，提出并實(shí)現(xiàn)了泰康人壽廣東分公司決策支持解決方案。 經(jīng)過多年的系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)，泰康人壽廣東分公司已積累了相當(dāng)可觀的保單信息、客戶信息、交易信息、財(cái)務(wù)信息等，也出現(xiàn)了超大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。同時(shí)，公司的數(shù)據(jù)集中為原有業(yè)務(wù)水平的提升以及新業(yè)務(wù)的拓展提供了條件，也為數(shù)據(jù)挖掘和決策支持系統(tǒng)的建立實(shí)施提供了豐厚的土壤。在此條件下，筆者通過一年多的開發(fā)與完善，逐步完成了

2、泰康人壽保險(xiǎn)公司廣東分公司的決策支持系統(tǒng)。 本文主要論述用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決本公司的決策支持系統(tǒng)。首先介紹了進(jìn)行決策支持需要的核心技術(shù)，包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘。然后介紹了決策支持系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案。接著介紹使用IBMDB2Ⅱ和MQT技術(shù)建立人壽保險(xiǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以及在其上的OLAP分析。然后，結(jié)合本公司實(shí)際情況，給出了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)——決策樹分類在本公司決策支持系統(tǒng)中的具體應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立、數(shù)據(jù)的分析挖掘和決策支持系