基于數(shù)據(jù)挖掘的證券投資決策支持系統(tǒng).pdf

1、隨著計算機技術的高速發(fā)展，計算機的應用已滲透到人們工作和生活的各個領域。股票分析在金融投資領域占有重要地位，而基于數(shù)據(jù)挖掘技術對股票價格進行分析和預測則為古老的股票分析行業(yè)增添了新的活力。 本文針對股票分析技術與計算機技術綜合應用方面進行了研究，得到一些有用的結論，在以下幾個方面進行了一些研究工作： 研究了決策樹算法在日線數(shù)據(jù)分析中的應用。在對均線進行比較時，改變了普通的大小比較方法，而將是否突破均線作為研究重點。建立了

2、決策樹模型，并且得到“在股票趨勢向上時，突破十日均線可以作為買入依據(jù)；在股票趨勢向下或走平時，突破均線對股價影響有限”的結論。 研究了神經(jīng)網(wǎng)絡算法在技術指標分析中的應用。對不同范圍內股票的技術指標進行了歸一化處理，取得了較好的效果。建立了神經(jīng)網(wǎng)絡模型，提供了股票趨勢向下時，獲取較高成功率的解決方案。 對研究結果進行了測試，給出了對應的提升圖和分類矩陣，直觀的提供了對研究結果的評價依據(jù)。 研制了基于數(shù)據(jù)挖掘的證券投

3、資決策支持系統(tǒng)。利用SQLSERVER2005強大的數(shù)據(jù)分析功能，結合WEB技術，設計了合理的應用框架和解決思路。基于數(shù)掘挖掘技術，依靠計算機的計算能力和處理速度大大縮短對數(shù)據(jù)的處理時間，并且比普通股票分析軟件增加了預測功能。為普通投資者提供了簡單、實用、高效、安全穩(wěn)定的分析工具，具有一定實踐價值。 利用證券投資決策支持系統(tǒng)，從免費的股票軟件中獲取股票數(shù)據(jù)，給使用者提供了方便，節(jié)省了開支。設計時人性化處理，盡量把軟件實用化，簡單