基于指紋特征的密鑰保護算法.pdf

1、進入信息化社會以后，信息安全越來越受到人們的重視。密碼學(xué)是信息安全的核心。密碼體制的安全性主要依賴于密鑰的安全性。但是密鑰一般都是長度為64bits以上的隨機數(shù)，且隨機性越大，系統(tǒng)安全性越高。針對該特性，對于密鑰的管理主要有兩種方式：一種就是基于一個短口令對密鑰進行加密；另外一種就是將密鑰保存在某種介質(zhì)上?；诙炭诹畹墓芾矸椒〞霈F(xiàn)口令容易受到字典式攻擊，而基于介質(zhì)的保存會出現(xiàn)介質(zhì)丟失的問題?；谏锾卣鞯募用芗夹g(shù)可以解決密碼體制中的密

2、鑰管理問題，針對該問題已經(jīng)有很多算法，而模糊金庫是一種比較經(jīng)典的密鑰保護算法模型。
　　指紋作為全世界應(yīng)用最廣泛，其應(yīng)用產(chǎn)品在國際市場上也占有很大的份額，將其應(yīng)用到生物特征加密技術(shù)中是一個不錯的選擇。本文分析了一些經(jīng)典的模糊金庫算法模型并提出了三種基于指紋特征的比較有效的新模糊金庫算法。主要工作包含以下幾個部分：
　　1.對指紋圖像預(yù)處理過程做了詳細地說明，分析了指紋圖像的圖像場、分割、均衡、收斂、平滑、增強、二值化和細化等

3、一系列過程中所使用的技術(shù)。同時對預(yù)處理后的指紋圖像進行了特征點的提取。最后，去除偽特征點獲取穩(wěn)定的端點和叉點這兩種指紋特征點。我們把上述過程總結(jié)成一個指紋特征提取算法，基于該算法提出以下幾種基于指紋特征的模糊金庫算法。
　　2.提出了一種提高保護短密鑰安全性的指紋模糊金庫改進算法。首先，生成一組隨機數(shù)作為隨機密鑰，即AES的加密密鑰。然后，通過指紋模糊金庫算法對加密密鑰進行處理和隱藏。最后，利用加密密鑰對待保護密鑰進行AES加密。

4、實驗表明，這種改進的算法在一定程度上解決了指紋模糊金庫算法中多項式次數(shù)依賴于密鑰長度的問題，同時提高了系統(tǒng)保護短密鑰的安全性。
　　3.為了解決指紋特征在加密域中對準(zhǔn)問題，提出了一種基于指紋特征的自動配準(zhǔn)的模糊金庫算法。通過在上鎖過程中計算并保存指紋特征的相對距離、相對方向角以及細節(jié)點類型。因為這些特征信息不會隨著指紋圖像的平移或旋轉(zhuǎn)而發(fā)生改變，所以可以將其應(yīng)用于模板指紋與查詢指紋在加密域中的自動配準(zhǔn)。
　　4.結(jié)合區(qū)域分塊