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1、該文通過從用戶的角度來看整個數(shù)據(jù)采掘尤其是關聯(lián)規(guī)則采掘的流程,著重在提高算法效率,支持多種約束檢驗,改進傳統(tǒng)關聯(lián)規(guī)則表達能力等方面進行了有針對性的研究.我們很好地引入并細化了一個產(chǎn)生候選集的頻集生成思想FI-Gen,詳細分析了它的頻集前綴樹數(shù)據(jù)結構和基于投影數(shù)據(jù)庫的遞歸分治采掘流程,以及相對于Apriori框架的優(yōu)越性.我們不但支持了對反單調性和一次生成性約束的檢驗,而且進一步討論了單調性以及可變性約束與FI-Gen算法的結合.我們還從
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