圖像檢測及其小波分析的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文以對包裝圖像的檢測為例,討論了缺陷圖像的特點以及采用一般的圖像處理方法分析圖像特征不足.為此,提出了先進行圖像分割,再對分割后的有限灰度級圖像匹配定位,最后求取標準圖像和缺陷圖像的差以突出缺陷的方法.由于小波理論在分析突變信號中具有獨特優(yōu)勢,因此使用了小波理論來分析圖像的直方圖,以決定分割門限.筆者探討了用小波變換估計Lipschitzα參數(shù)的方法,使用α和K參數(shù)來定量地表征奇異性的大小,提出了篩選奇異點的原則,并結(jié)合先驗知識二次篩

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