用于常識推理的中文句子語義知識抽取.pdf

1、現(xiàn)代科技高速發(fā)展,人們渴望能用本民族語言以自然、直接的方式同計算機進行交流。因此,自然語言的語義分析研究具有十分重要的意義。由于自然語言的本身局限性和語言信息傳遞所要求的高效性,語義分析特別是深層次的語義分析十分困難。目前有很多相關(guān)的語義分析系統(tǒng)包括語義角色標注、指代消解、語義消歧等等,但這些系統(tǒng)僅僅是對語言進行淺層語義分析,獲取句子中部分的語義知識,遺漏了很多其他語義知識,從而使得通過自然語言進行的常識推理研究無法進展。
　　

2、 本文運用《知網(wǎng)(HowNet)》中的語義知識,通過對常用中文句子進行自動分詞、命名實體識別、詞語詞性標注、句法分析、語義關(guān)系分析等步驟完成中文句子的語義知識抽取,構(gòu)建句子的知識庫,實現(xiàn)了一個用于常識推理的中文句子語義知識抽取系統(tǒng)。具體來說本文的研究工作主要包括以下三個方面：首先,提出了一種基于《知網(wǎng)(HowNet)》的中文句子語義關(guān)系依存分析方法。結(jié)合《知網(wǎng)(HowNet)》建立了自己的語義信息結(jié)構(gòu)庫,對句子進行句法依存分析,標注語義

3、關(guān)系,最終實現(xiàn)整個句子的語義關(guān)系依存分析。其次,提出了一種基于KNN的中文詞語語義的自動判定算法。由于《知網(wǎng)詞典》的不完備性影響到語義關(guān)系依存分析的結(jié)果,該算法一定程度上解決未登錄詞的語義未知的問題,提高了語義關(guān)系依存分析的結(jié)果。最后,對句子的語義關(guān)系分析進行擴展,整合自動分詞、命名實體識別、詞語詞性標注、句法分析、時態(tài)等等,設(shè)計并實現(xiàn)了一個用于常識推理的中文句子語義知識抽取系統(tǒng)。我們將實現(xiàn)系統(tǒng)所抽取到的知識成功地運用到了一個常識推理的