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文檔簡介
1、觀點詞特指帶有主觀評價的詞語,觀點詞抽取和識別是文本情感分析中的基礎(chǔ)任務(wù),是情感信息分類、情感信息檢索與歸納的前提。考慮到觀點詞的領(lǐng)域相關(guān)性,現(xiàn)有的方法會存在一些問題。人工標(biāo)注難應(yīng)對大規(guī)模的語料處理要求;基于詞典的方法沒有涉及到觀點詞領(lǐng)域性;基于語料庫的方法很難總結(jié)觀點詞分布規(guī)律,而且一定規(guī)模且具有領(lǐng)域性的初始觀點詞集是一般基于語料庫方法的前提條件。針對這些問題,做了以下幾部分的工作。
主要總結(jié)了觀點詞與特征詞之間的關(guān)系特
2、征、觀點詞與觀點詞之間的關(guān)系特征。在這基礎(chǔ)上,將這些關(guān)系特征轉(zhuǎn)化成為領(lǐng)域觀點詞抽取的約束條件,當(dāng)詞語滿足一些約束時,就滿足了觀點詞抽取條件。
自適應(yīng)的領(lǐng)域觀點詞抽取方法:領(lǐng)域觀點詞的抽取過程可以看成一個使用基于語料庫的方法將初始觀點詞集的不斷擴展和迭代的過程?;谶@個思想,根據(jù)詞性約束以及搭配約束獲取候選觀點詞集,并設(shè)計了增量式的觀點抽取算法來完成觀點詞的篩選。這是一個自適應(yīng)的方法,能適應(yīng)觀點詞的領(lǐng)域相關(guān)性的要求,且只需要
3、很小規(guī)模的初始觀點詞集。相對于基于知網(wǎng)的方法以及SO-PMI的方法,本文方法提高了2.45到6個百分點。
基于詞共現(xiàn)和詞上下文領(lǐng)域觀點詞極性判別方法:方法的核心思想使用基于關(guān)聯(lián)的詞語傾向性判別方法框架,考慮上下文對領(lǐng)域觀點詞極性判別的影響,給出了組合詞共現(xiàn)和詞上下文方法來完成領(lǐng)域觀點詞極性判別。實驗證明,本文方法有一定的效果且在語料庫規(guī)模較小時有較好表現(xiàn)。
除此之外,在這基礎(chǔ)上設(shè)計領(lǐng)域觀點詞抽取和識別系統(tǒng),用
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