領(lǐng)域觀點詞的抽取和識別方法.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩58頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、觀點詞特指帶有主觀評價的詞語,觀點詞抽取和識別是文本情感分析中的基礎(chǔ)任務(wù),是情感信息分類、情感信息檢索與歸納的前提。考慮到觀點詞的領(lǐng)域相關(guān)性,現(xiàn)有的方法會存在一些問題。人工標(biāo)注難應(yīng)對大規(guī)模的語料處理要求;基于詞典的方法沒有涉及到觀點詞領(lǐng)域性;基于語料庫的方法很難總結(jié)觀點詞分布規(guī)律,而且一定規(guī)模且具有領(lǐng)域性的初始觀點詞集是一般基于語料庫方法的前提條件。針對這些問題,做了以下幾部分的工作。
   主要總結(jié)了觀點詞與特征詞之間的關(guān)系特

2、征、觀點詞與觀點詞之間的關(guān)系特征。在這基礎(chǔ)上,將這些關(guān)系特征轉(zhuǎn)化成為領(lǐng)域觀點詞抽取的約束條件,當(dāng)詞語滿足一些約束時,就滿足了觀點詞抽取條件。
   自適應(yīng)的領(lǐng)域觀點詞抽取方法:領(lǐng)域觀點詞的抽取過程可以看成一個使用基于語料庫的方法將初始觀點詞集的不斷擴展和迭代的過程?;谶@個思想,根據(jù)詞性約束以及搭配約束獲取候選觀點詞集,并設(shè)計了增量式的觀點抽取算法來完成觀點詞的篩選。這是一個自適應(yīng)的方法,能適應(yīng)觀點詞的領(lǐng)域相關(guān)性的要求,且只需要

3、很小規(guī)模的初始觀點詞集。相對于基于知網(wǎng)的方法以及SO-PMI的方法,本文方法提高了2.45到6個百分點。
   基于詞共現(xiàn)和詞上下文領(lǐng)域觀點詞極性判別方法:方法的核心思想使用基于關(guān)聯(lián)的詞語傾向性判別方法框架,考慮上下文對領(lǐng)域觀點詞極性判別的影響,給出了組合詞共現(xiàn)和詞上下文方法來完成領(lǐng)域觀點詞極性判別。實驗證明,本文方法有一定的效果且在語料庫規(guī)模較小時有較好表現(xiàn)。
   除此之外,在這基礎(chǔ)上設(shè)計領(lǐng)域觀點詞抽取和識別系統(tǒng),用

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論