跨領(lǐng)域中文微博消費(fèi)意圖識別方法的研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)和社交媒體在世界范圍內(nèi)的興起，人們在互聯(lián)網(wǎng)方面充當(dāng)?shù)慕巧饾u多樣化。以微博為代表的言論平臺逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ畹闹匾M成部分，與此同時，電商消費(fèi)平臺也借助著互聯(lián)網(wǎng)使之規(guī)模越來越大。微博用戶在網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于商品的評論、意見對于電商的營銷策略以及生產(chǎn)商的產(chǎn)品設(shè)計(jì)都有著非常巨大的價值。從微博中識別其消費(fèi)意圖也因此尤為重要。
　　微博的言論來自各個領(lǐng)域，本文針對微博的這個特點(diǎn)，提出了一種基于語義距離的遷移學(xué)習(xí)算法，用于對微博意圖的探測以及

2、識別。語義距離是消費(fèi)方向相關(guān)的計(jì)算，遷移學(xué)習(xí)則是針對微博言論的跨領(lǐng)域，這種文本分類方法可以提高識別的準(zhǔn)確率。
　　此外，本文利用依存句法結(jié)構(gòu)以及拼音特征來解析中文微博的表達(dá)以及存在的錯別字情況，借此特征可以較好地學(xué)習(xí)到一些微博的信息。
　　最后，本文進(jìn)行了相對比較全面的微博意圖識別的實(shí)驗(yàn)，針對識別的結(jié)果做出分析，并與相關(guān)領(lǐng)域的研究結(jié)果作對比研究。結(jié)果表明了基于語義距離的遷移學(xué)習(xí)算法在中文微博消費(fèi)意圖的識別方面是可行的，效果是