微博超網(wǎng)絡(luò)模型的建立及關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識別方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、網(wǎng)絡(luò)時代的到臨,微博社交網(wǎng)絡(luò)成為了網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的主要載體。虛擬社交網(wǎng)絡(luò)信息交流的便利性以及頻繁性引發(fā)了眾多學(xué)者的關(guān)注,特別是關(guān)于識別在更大程度上影響微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與功能的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的議題成為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
  由于現(xiàn)有研究的單一同質(zhì)網(wǎng)絡(luò)模型無法表征真實(shí)網(wǎng)絡(luò)情況,因此本文在對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀以及理論基礎(chǔ)分析總結(jié)的基礎(chǔ)上,結(jié)合新浪微博的功能和傳播特征,率先引入超網(wǎng)絡(luò)模型對微博社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模,從社交、信息、話題和傳播意愿四個維度

2、構(gòu)建四層超網(wǎng)絡(luò)模型。
  傳統(tǒng)基于單一同質(zhì)網(wǎng)絡(luò)模型的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識別方法不適用包含多層次屬性的超網(wǎng)絡(luò)模型,因此本文提出了基于微博超網(wǎng)絡(luò)模型的子網(wǎng)節(jié)點(diǎn)量化方法,構(gòu)建一種基于可擴(kuò)展LDA模型的微博話題特征抽取方法對話題子網(wǎng)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)量化;利用中文情感本體對意愿子網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行量化,將現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的定量研究擴(kuò)展為自動化建模的超網(wǎng)絡(luò)研究。
  針對超網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識別問題,本文構(gòu)建了基于信息傳播影響度、話題語義相似度和情感一致性

3、的超邊排序算法(HyperEdgeRank)對超邊進(jìn)行計(jì)算,綜合計(jì)算所有用戶節(jié)點(diǎn)的超邊與超度值進(jìn)行節(jié)點(diǎn)排序,實(shí)現(xiàn)微博超網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的識別。
  最后本文利用真實(shí)新浪微博數(shù)據(jù),分別就微博話題抽取方法以及關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識別方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于擴(kuò)展LDA模型的特征詞提取方法可彌補(bǔ)傳統(tǒng)LDA模型在話題可解釋性上的不足;中文情感本體能夠有效的對意愿子網(wǎng)進(jìn)行量化;關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識別方法能夠有效并準(zhǔn)確的識別微博超網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),具備較強(qiáng)的

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