微博超網(wǎng)絡(luò)模型的建立及關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到臨，微博社交網(wǎng)絡(luò)成為了網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的主要載體。虛擬社交網(wǎng)絡(luò)信息交流的便利性以及頻繁性引發(fā)了眾多學(xué)者的關(guān)注，特別是關(guān)于識(shí)別在更大程度上影響微博網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與功能的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的議題成為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
　　由于現(xiàn)有研究的單一同質(zhì)網(wǎng)絡(luò)模型無(wú)法表征真實(shí)網(wǎng)絡(luò)情況，因此本文在對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀以及理論基礎(chǔ)分析總結(jié)的基礎(chǔ)上，結(jié)合新浪微博的功能和傳播特征，率先引入超網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)微博社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模，從社交、信息、話(huà)題和傳播意愿四個(gè)維度

2、構(gòu)建四層超網(wǎng)絡(luò)模型。
　　傳統(tǒng)基于單一同質(zhì)網(wǎng)絡(luò)模型的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法不適用包含多層次屬性的超網(wǎng)絡(luò)模型，因此本文提出了基于微博超網(wǎng)絡(luò)模型的子網(wǎng)節(jié)點(diǎn)量化方法，構(gòu)建一種基于可擴(kuò)展LDA模型的微博話(huà)題特征抽取方法對(duì)話(huà)題子網(wǎng)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)量化；利用中文情感本體對(duì)意愿子網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行量化，將現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的定量研究擴(kuò)展為自動(dòng)化建模的超網(wǎng)絡(luò)研究。
　　針對(duì)超網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別問(wèn)題，本文構(gòu)建了基于信息傳播影響度、話(huà)題語(yǔ)義相似度和情感一致性

3、的超邊排序算法（HyperEdgeRank）對(duì)超邊進(jìn)行計(jì)算，綜合計(jì)算所有用戶(hù)節(jié)點(diǎn)的超邊與超度值進(jìn)行節(jié)點(diǎn)排序，實(shí)現(xiàn)微博超網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的識(shí)別。
　　最后本文利用真實(shí)新浪微博數(shù)據(jù)，分別就微博話(huà)題抽取方法以及關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于擴(kuò)展LDA模型的特征詞提取方法可彌補(bǔ)傳統(tǒng)LDA模型在話(huà)題可解釋性上的不足；中文情感本體能夠有效的對(duì)意愿子網(wǎng)進(jìn)行量化；關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法能夠有效并準(zhǔn)確的識(shí)別微博超網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，具備較強(qiáng)的