基于語音的抑郁識(shí)別方法及關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、分類號(hào)：分類號(hào)：密級(jí)：密級(jí)：公開公開研究生學(xué)位論文論文題目（中文）論文題目（中文）基于語音的抑郁識(shí)別方法及關(guān)鍵技術(shù)研究基于語音的抑郁識(shí)別方法及關(guān)鍵技術(shù)研究論文題目（外文）論文題目（外文）Researchonmethodkeytechnologyfdepressionrecognitionbasedonspeech研究生姓名研究生姓名劉振宇劉振宇學(xué)科、專業(yè)學(xué)科、專業(yè)計(jì)算機(jī)計(jì)算機(jī)科學(xué)科學(xué)與技術(shù)技術(shù)?計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究方向研究方

2、向情感計(jì)算情感計(jì)算學(xué)位級(jí)別學(xué)位級(jí)別博士博士導(dǎo)師姓名、職稱導(dǎo)師姓名、職稱胡斌胡斌教授教授論文工作論文工作起止年月起止年月2012年9月至月至2017年4月論文提交日期論文提交日期2017年6月論文答辯日期論文答辯日期2017年6月學(xué)位授予日期學(xué)位授予日期2017年6月校址：甘肅省蘭州市校址：甘肅省蘭州市I基于語音基于語音的抑郁識(shí)別方法及關(guān)鍵技術(shù)研究的抑郁識(shí)別方法及關(guān)鍵技術(shù)研究摘要抑郁癥是一種以情緒低落和興趣減退為核心癥狀的精神類疾病，以其

3、高患病率、高復(fù)發(fā)率、高致殘率、高致死率等特點(diǎn)成為精神疾病中的頭號(hào)殺手。減輕抑郁癥危害的關(guān)鍵在于早診早治，但目前缺乏基于客觀指標(biāo)的有效識(shí)別技術(shù)。臨床觀察和研究發(fā)現(xiàn)，抑郁患者的語言行為具有緩慢、單調(diào)、低沉、停頓等異于常人的特點(diǎn)，因此基于語音信號(hào)的抑郁識(shí)別技術(shù)，以其廉價(jià)、易采集、非接觸等優(yōu)點(diǎn)成為新的研究熱點(diǎn)。通過大量查閱文獻(xiàn)我們發(fā)現(xiàn)，基于語音的抑郁識(shí)別研究中有三個(gè)關(guān)鍵問題:（1）如何設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)獲得高質(zhì)量的語音數(shù)據(jù)；（2）如何在眾多紛雜的語音特征

4、中確定有效特征；（3）如何構(gòu)建高效的識(shí)別模型。本文圍繞這三個(gè)問題開展了研究，主要貢獻(xiàn)及創(chuàng)新有以下五點(diǎn)：1.我們以言語方式和情緒效價(jià)為實(shí)驗(yàn)因素設(shè)計(jì)了實(shí)驗(yàn)，歷時(shí)兩年，共收集了536人的高質(zhì)量語音數(shù)據(jù)。通過對比發(fā)現(xiàn)，對于抑郁識(shí)別問題，訪談和圖片描述的效果要好于詞匯朗讀，中性效價(jià)要優(yōu)于正性和負(fù)性效價(jià)，這為將來選擇實(shí)驗(yàn)方案和優(yōu)化模型提供了參考。2.為了能較好兼顧運(yùn)算時(shí)間、分類率、特征穩(wěn)定性三個(gè)因素，我們提出了一種基于幅度加權(quán)的FCBF改進(jìn)算法，在

5、驗(yàn)證了其有效性后，我們又在此基礎(chǔ)上提出了一種SHFS特征選擇方法，并利用公共數(shù)據(jù)集驗(yàn)證了它的優(yōu)勢：在成對變量評(píng)估方法的運(yùn)算時(shí)間下可以獲得多變量評(píng)估方法的分類率，且選擇特征的穩(wěn)定性較高。進(jìn)一步，我們綜合多種特征選擇算法的結(jié)果，確定了部分有效特征。3在初步確定有效特征的基礎(chǔ)上，我們重點(diǎn)分析了停頓、抖動(dòng)、梅爾倒譜系數(shù)、線性預(yù)測系數(shù)四類特征，確定了其中發(fā)揮主要作用的特征分量。從臨床觀察出發(fā)，為了衡量抑郁患者語音的“單調(diào)”特征，我們提出了一種基于