數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的研究與應用.pdf

1、醫(yī)院要實現(xiàn)數(shù)字化管理是一個漫長、復雜的過程，發(fā)達國家醫(yī)院信息系統(tǒng)的開發(fā)應用已經(jīng)有三十多年的歷史，至今已進入成熟時期。而國內(nèi)在近20多年時間里，從第一階段的單機收費管理逐漸向第二階段以財務管理為核心的網(wǎng)絡化管理過渡。隨著信息技術的普及，管理水平的提高，現(xiàn)在正向第三階段——以病人為中心、以電子病歷管理為基礎的臨床管理系統(tǒng)過渡。為了給醫(yī)務管理者利用海量的數(shù)據(jù)資源進行分析、決策和管理，數(shù)據(jù)挖掘技術提供了有效的技術工具。研究數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)院信息管理

2、系統(tǒng)中的應用，從而推動醫(yī)院信息系統(tǒng)的發(fā)展具有重要的意義。
　　本文重點研究了以下內(nèi)容：
　　1、分析了醫(yī)院信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)預處理和語義理解過程，對數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預處理進行了詳細描述，進一步研究了基于Hownet的語義相似度計算方法；
　　2、研究了Apriori算法挖掘關聯(lián)規(guī)則的步驟和算法。并針對傳統(tǒng)算法應用面狹窄這一缺陷，本文提出了一種改進的Apriori算法。該算法在原有傳統(tǒng)的Apriori算法基礎上，通過減少掃