鐵路警務信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘方法應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著“一帶一路”戰(zhàn)略持續(xù)推進及“高鐵時代”全面到來,鐵路治安管理與平安鐵路建設成為廣受社會關注、涉及大眾切身利益的重要領域。利用海量數(shù)據(jù)分析與挖掘技術來預防及減少鐵路犯罪案件發(fā)生,維護鐵路治安穩(wěn)定,創(chuàng)新防控體系,逐漸成為當前鐵路警務信息化研究的重要方向。
  本文針對鐵路警務數(shù)據(jù)進行分析處理,根據(jù)鐵路犯罪的特點及規(guī)律,通過數(shù)據(jù)挖掘方法研究了鐵路犯罪預警及犯罪模式識別。針對鐵路犯罪預警問題,采用決策樹算法來進行嫌疑人是否犯罪的判斷,

2、建立了預警分析的分類框架,基于真實鐵路治安數(shù)據(jù)集進行了測試,實驗結(jié)果從準確度、平均運行時間等指標驗證了本文預警分析的有效性。利用關聯(lián)挖掘算法識別了頻繁出現(xiàn)的犯罪模式,有利于排査和發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人。此外,基于警務數(shù)據(jù)集對不同條件下算法運行時間等指標進行了對比,實驗結(jié)果驗證了關聯(lián)分析具有一定的效率優(yōu)勢。設計并實現(xiàn)了鐵路警務信息數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),包括預警分析、關聯(lián)分析、統(tǒng)計匯總等多個模塊,并通過預警及關聯(lián)分析算法實驗驗證了挖掘系統(tǒng)的合理性。實驗及分

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