鐵路警務(wù)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)用.pdf

1、隨著“一帶一路”戰(zhàn)略持續(xù)推進(jìn)及“高鐵時代”全面到來，鐵路治安管理與平安鐵路建設(shè)成為廣受社會關(guān)注、涉及大眾切身利益的重要領(lǐng)域。利用海量數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)來預(yù)防及減少鐵路犯罪案件發(fā)生，維護(hù)鐵路治安穩(wěn)定，創(chuàng)新防控體系，逐漸成為當(dāng)前鐵路警務(wù)信息化研究的重要方向。
　　本文針對鐵路警務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，根據(jù)鐵路犯罪的特點及規(guī)律，通過數(shù)據(jù)挖掘方法研究了鐵路犯罪預(yù)警及犯罪模式識別。針對鐵路犯罪預(yù)警問題，采用決策樹算法來進(jìn)行嫌疑人是否犯罪的判斷，

2、建立了預(yù)警分析的分類框架，基于真實鐵路治安數(shù)據(jù)集進(jìn)行了測試，實驗結(jié)果從準(zhǔn)確度、平均運行時間等指標(biāo)驗證了本文預(yù)警分析的有效性。利用關(guān)聯(lián)挖掘算法識別了頻繁出現(xiàn)的犯罪模式，有利于排査和發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人。此外，基于警務(wù)數(shù)據(jù)集對不同條件下算法運行時間等指標(biāo)進(jìn)行了對比，實驗結(jié)果驗證了關(guān)聯(lián)分析具有一定的效率優(yōu)勢。設(shè)計并實現(xiàn)了鐵路警務(wù)信息數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，包括預(yù)警分析、關(guān)聯(lián)分析、統(tǒng)計匯總等多個模塊，并通過預(yù)警及關(guān)聯(lián)分析算法實驗驗證了挖掘系統(tǒng)的合理性。實驗及分