畢業(yè)論文設(shè)計計劃數(shù)據(jù)挖掘在學(xué)生信息系統(tǒng)中的應(yīng)用

1、本科生畢業(yè)論文本科生畢業(yè)論文(設(shè)計設(shè)計)計劃書計劃書題目數(shù)據(jù)挖掘在學(xué)生信息系統(tǒng)中的應(yīng)用學(xué)生姓名＿＿肖希杰＿＿＿＿＿學(xué)號＿200717020324＿＿專業(yè)班級＿信息管理與信息系統(tǒng)07103班指導(dǎo)老師＿沙伯海＿＿＿＿＿2010年11月8日IntellingMiner、SGI公司的MinerSet、SPSS公司的Clementine、RuleQuestResearch公司的See5、還有CoverSty、EXPLA、KDW、DBMiner和Q

2、uest等。四、課題的主要內(nèi)容、創(chuàng)新之處：四、課題的主要內(nèi)容、創(chuàng)新之處：1、主要內(nèi)容：本課題的內(nèi)容主要由6部分構(gòu)成：第一章緒論。簡要的介紹課題提出的背景及研究意義、分析國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，并介紹本文的主要工作及結(jié)構(gòu)安排；第二章數(shù)據(jù)挖掘的概念。介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、數(shù)據(jù)挖掘的功能、數(shù)據(jù)挖掘的過程，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域；第三章數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)。著重介紹數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則和決策樹兩種技術(shù)；第四章數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。第五章數(shù)據(jù)挖掘提出一個靈活使用面向招生

3、就業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)模型，介紹系統(tǒng)的主要功能，分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在系統(tǒng)中的應(yīng)用；第六章總結(jié)。對本論文做總結(jié)和展望。2、創(chuàng)新之處：本文從介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)產(chǎn)生的背景入手，闡述了數(shù)據(jù)挖掘的概念、功能、研究方向和挖掘步驟。結(jié)合具體的項(xiàng)目湖南文理學(xué)院招生就業(yè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，介紹了有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的原理及方法。以實(shí)際數(shù)據(jù)為依據(jù)，驗(yàn)證了算法的各種性能指標(biāo)，并對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析，證明了算法的有效性。在第三章中，重點(diǎn)介紹了現(xiàn)有的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法Aprii算法指出了

4、該算法的不足，提出了算法改進(jìn)的理論基礎(chǔ)，使得改進(jìn)算法的速度得到提高；重點(diǎn)介紹了決策樹分類算法ID3，指出了該算法的弊端在于算法往往偏向于選擇屬性取值較多的屬性，而屬性值較多的屬性卻不總是最有的屬性。本文在研究了其他算法的基礎(chǔ)上，提出了改進(jìn)建華算法，該算法不僅克服了ID3的缺點(diǎn)，可以應(yīng)用在大量的顯示數(shù)據(jù)中，而且經(jīng)實(shí)際證明該算法具有較高的效率、較強(qiáng)的實(shí)用性。五、完成期限和預(yù)期進(jìn)度：五、完成期限和預(yù)期進(jìn)度：起始時間起始時間結(jié)束時間結(jié)束時間進(jìn)度