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1、北京工業(yè)大學碩士學位論文數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在學生考評分析中的應(yīng)用研究姓名：李華鋒申請學位級別：碩士專業(yè)：軟件工程指導(dǎo)教師：何涇沙韓雅鳴20081101北京T業(yè)人學T程f『!i!f。學位論文AbstractWiththeexpansionofuniversityandincreaseofthenumberofcurrentstudents，datarelatedtostudentsexploded，leadingtotheincreasingc
2、omplicationofdatadistributionofstudent’SperformanceevaluationThetraditionalanalysiswhichcandrawsomesimpleconclusions，therearesomeinformationhiddenbehind，thereforeitiSnecessarytointroducethedataminingtechnologytotheevalua
3、tionofstudentswiththeaimofdiscoveringrealreasonsaffectingstudent’SqualityThisdisertation，basedontheunderstandingofthedatamingingknowledge，analyzeApriorialgorithmandkmeansculsteringanalysiSalgorithmThenestablishethedataba
4、sebasedonstudent’SferformanceevaluationFinall，applytherealizedalgorithmtoestablisheddatabaseBytheuseoftherelevancebetweensubjectsinsttudent’SstudyingwhichiSrevealedbytheAprioriassociationrules，theuniversitycancombinesuit
5、ableacademicprogrammesSOastoachievethemutualimprovementofrelatedsubjects，thuscanleadstudentstoimprovetheirabilityinrelativelyweakacademicprogrammestoachievetheirbalancedacademicdevelopmentAprioriassociationrulecanhelpthe
6、creationofthestudentscultivationmodels，properopenofcoursesanarrangementofnon—majorcalSScourseBesides，bytheuseofstudents—evaluationdatabase，kmeansclusterananysiScanbeconductedonstudentsA1卜aboveservetosetupatargetwhichinst
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