數(shù)據(jù)挖掘技術在學員成績分析中的應用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘技術在學員成績分析中的應用研究11前言1前言1.1選題的背景及來源1.1選題的背景及來源勝利油田是我國第二大石油生產基地，也是中國石化公司重要的子公司之一。勝利油田現(xiàn)有近20萬職工，人員眾多，技術密集、工種復雜，基層單位分散，組織和管理每年近10萬人次的職工培訓，任務非常艱巨。勝利石油管理局教育培訓處圍繞中國石化的戰(zhàn)略目標，積極開展“勝利油田培訓管理信息系統(tǒng)”的課題研究，全面實施ISO10015國際培訓管理標準，將培訓管理工作全

2、面與勝利油田實施ERP管理接軌。勝利油田培訓規(guī)模大、專業(yè)多、工種雜、項目開班頻繁，在傳統(tǒng)的管理模式下，培訓管理人員的工作量龐大，各類培訓信息（學員的、教師的、教材的、培訓單位的、培訓班執(zhí)行的等等信息與情況）的獲取與處理比較困難，對培訓制度的執(zhí)行明顯滯后，同時對培訓的流程無法做到及時監(jiān)控。1.2研究目的及意義1.2研究目的及意義傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計的學員成績分析一般是得到均值、方差、信度、效度、進行區(qū)別顯著性檢驗等，除此之外還有很多不易察覺的信

3、息隱含其中。比如在后續(xù)一門課程學完時，是哪一門或哪幾門前導課程對其影響最大；幾個學號相鄰的學員分數(shù)分布是否相似，如果具有相似性，是何原因造成的這種結果等等問題。但這些信息(知識)無法從傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計的學員成績分析方法獲得，傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計的分析方法已不適應深入分析的需要。故本文引進了近年來興起的數(shù)據(jù)挖掘技術用于油田學員成績分析，運用數(shù)據(jù)挖掘技術對大型的學員成績數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)挖掘，通過對學員成績數(shù)據(jù)庫中的大量數(shù)據(jù)進行抽取、轉換、分析和其他模

4、型化處理，以找到影響學員成績的根本原因及所映射到的相關問題原因。應用數(shù)據(jù)挖掘技術來提高成績管理系統(tǒng)的分析水平，可以對成績深入科學的分析，可使學員從橫向、縱向等多個方面來了解個人在群體中的相對位置，明確個人學習的得失以及與他人的差異，來促進個人的學習；同時，可使得培訓師和企業(yè)培訓決策者洞悉培訓中存在的問題，對培訓質量進行反思。如:檢查我們的課程體系是否合理，相關課程之間的銜接與安排是否恰當，從而最大限度地利用成績所提供的信息優(yōu)化培訓教學的

5、計劃與決策。發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的潛在關系和規(guī)則、預測分析學員成績發(fā)展趨勢，對培訓師的教學環(huán)節(jié)提出有針對性的建議和意見，對培訓機構的學員管理工作提供更多數(shù)據(jù)挖掘技術在學員成績分析中的應用研究3(1)基于聚類分析方法的研究：研究了聚類分析方法，設計出基于數(shù)據(jù)挖掘技術的油田學員成績分析方案，建立新的區(qū)別于已有的挖掘模型，并進行了相關性分析，從而得到有關學員成績定性評價的方法。(2)基于決策樹的ID3算法研究：研究了決策樹的ID3算法，使用ID3算

6、法對學員成績進行建模分析，建立挖掘模型，生成基于學員成績的決策樹，分析影響學員成績的因素。(3)基于數(shù)據(jù)倉庫的挖掘模型研究：對數(shù)據(jù)倉庫的結構設計、模型設計及數(shù)據(jù)的抽取、轉換和加載來建立數(shù)據(jù)倉庫等內容進行了系統(tǒng)的敘述。1.5論文創(chuàng)新點1.5論文創(chuàng)新點(1)通過聚類方法對學員成績庫進行聚類分析，建立模型，對學員成績進行定性評價；(2)建立學員成績分析模型，應用ID3算法建立決策樹，分析影響成績的關鍵因素；(3)基于.開發(fā)了學員成績評價系統(tǒng)。

7、1.6論文結構安排1.6論文結構安排本文主要研究如何利用豐富的信息資源，采用數(shù)據(jù)挖掘技術獲得輔助決策知識，用來指導培訓工作，達到提高培訓質量的目的。本文的結構安排如下:第一章前言。主要介紹了本論文的課題背景和選題意義，綜述了數(shù)據(jù)挖掘的理論知識、發(fā)展現(xiàn)狀以及國內外數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展情況。第二章數(shù)據(jù)挖掘基本理論。主要介紹數(shù)據(jù)挖掘基本知識、數(shù)據(jù)挖掘的過程、數(shù)據(jù)挖掘的任務、數(shù)據(jù)挖掘的分類以及數(shù)據(jù)挖掘的常用技術和方法及聚類和決策樹算法研究。主要介紹聚