數據倉庫和數據挖掘在高校成績分析中的應用.pdf

1、數據倉庫和數據挖掘技術是信息技術研究的熱點問題之一。數據倉庫是一個支持管理決策過程的、面向主題的、隨時間而變的數據集合，它是集成的，也是穩(wěn)定的。數據挖掘是采用人工智能的方法對數據庫或數據倉庫中的數據進行分析、獲取知識的過程。目前數據挖掘技術在商業(yè)、金融業(yè)以及企業(yè)的生產、市場營銷等方面都得到了廣泛的應用，而在教育領域的應用相對較少，隨著高校招生規(guī)模的擴展，在校生人數越來越多，學生成績分布越來越復雜，除了傳統(tǒng)的學生成績借機報復是到的一些結論

2、外，還有一些不易被察覺的信息隱含其中，因而把基于數據倉庫的數據挖掘技術引入到學生成績分析中，可以找到影響學生成績的真實原因，有地有針對性地提高教學質量。 本文在對數據倉庫理論和數據挖掘技術的理解上，首先，介紹了數據倉庫和數據挖掘的相關理論知識；其次，利用Microsoft的SQLServer2000AnalysisService進行多維數據的建模過程，結合大連軟件職業(yè)學院的相關專業(yè)的相關課程成績，建立了基于學生成績的數據倉庫，包