數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在民航快遞中的應(yīng)用.pdf

1、本文針對(duì)民航快遞信息系統(tǒng)發(fā)展過(guò)程中遇到的瓶頸問(wèn)題，首次提出了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的工作思路，并在以下問(wèn)題:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)建模技術(shù)、系統(tǒng)的體系構(gòu)架、基于分布式的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法、數(shù)據(jù)的清理、分析、裝載和控制體制、OLAP分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、預(yù)測(cè)模型等進(jìn)行了比較深入的研究和實(shí)現(xiàn)。 筆者獨(dú)立完成了本論文的工作，并獨(dú)立完成了分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建，首次運(yùn)用JAVA技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完成了民航快遞基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的輔助決策支持系統(tǒng)。主要

2、的工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下: (1)對(duì)民航快遞現(xiàn)有的信息系統(tǒng)進(jìn)行了詳盡的分析，并針對(duì)有不同業(yè)務(wù)特色的18家分公司進(jìn)行調(diào)研，獲得大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和相關(guān)業(yè)務(wù)信息。 (2)閱讀了大量的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)，對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境支持下的輔助決策支持系統(tǒng)進(jìn)行了深入的研究。 (3)根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)建模方法，第一次提出了基于民航快遞的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)，并獨(dú)立完成在民航快遞計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)。 (4)根據(jù)民航快遞的實(shí)際需求，第一次在基于民航快

3、遞業(yè)務(wù)范疇的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中建立了主題域，獨(dú)立完成了相關(guān)維度和指標(biāo)的設(shè)計(jì)工作。 (5)以民航快遞現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，采用基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的ROLAP方法，首次實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維數(shù)據(jù)的訪問(wèn)。 (6)根據(jù)民航快遞現(xiàn)有分布式OLTP系統(tǒng)的狀況，首次將企業(yè)內(nèi)部不同部門伎用信息系統(tǒng)進(jìn)行整合。并獨(dú)立完成了將不同數(shù)據(jù)源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)工作。而且使用已有的商務(wù)工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了抽取、清洗、轉(zhuǎn)換，而且在此過(guò)程中，獨(dú)立完成

4、了復(fù)雜操作和高效率代碼的編寫工作，圓滿的完成了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備任務(wù)。 (7)閱讀了大量書籍，對(duì)當(dāng)今比較流行的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和預(yù)測(cè)分析技術(shù)進(jìn)行了分析和研究，結(jié)合民航快遞的數(shù)據(jù)進(jìn)行了第一次實(shí)踐，獨(dú)立完成了實(shí)踐工作并在實(shí)踐中取得了一定的效果。 (8)詳細(xì)的研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則算法中的Apriori算法和相關(guān)的優(yōu)化算法理論，在此理論基礎(chǔ)上結(jié)合民航快遞的實(shí)際數(shù)據(jù)，首次提出了基于Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的改進(jìn)算法，并在系統(tǒng)中獨(dú)立完成了實(shí)現(xiàn)，提高了運(yùn)行的