數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘在物流系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著計算機(jī)信息技術(shù)與社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，物流行業(yè)經(jīng)營的各個環(huán)節(jié)對管理的要求越來越高，信息的處理也越來越需要先進(jìn)信息技術(shù)的支持。數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)，對于提高物流各個環(huán)節(jié)的工作效率，避免不必要的浪費(fèi)，充分挖掘和利用過去零散的信息，建立物流決策機(jī)制，降低營運(yùn)費(fèi)用和產(chǎn)品成本，加快資金周轉(zhuǎn)等等有了深遠(yuǎn)的影響。本文探討了如何將數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來用于物流管理領(lǐng)域，為物流行業(yè)探索了一條新的思路。 本文對數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)理論和技術(shù)進(jìn)行了研究

2、，探討了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在明日科技有限公司的物流管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。詳細(xì)分析了物流管理的業(yè)務(wù)活動和數(shù)據(jù)關(guān)系，設(shè)計了數(shù)據(jù)倉庫的概念模型、邏輯模型、邏輯模型、數(shù)據(jù)倉庫的生成、數(shù)據(jù)倉庫的使用與維護(hù)，最終確定本系統(tǒng)的主題為：商品銷售概況、商品進(jìn)出倉量、客戶信用分析、商品配送到貨準(zhǔn)點(diǎn)率分析、應(yīng)收帳分析等。文中詳細(xì)講述了系統(tǒng)的設(shè)計和實(shí)現(xiàn)過程，通過SQL Server 2005中的SSIS組件，實(shí)現(xiàn)了對數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換和裝載，并利用SSIS建立了

3、數(shù)據(jù)立方體，以滿足OLAP分析的需要。 接著又對關(guān)聯(lián)規(guī)則和數(shù)據(jù)分類算法進(jìn)行了研究，并將這兩種算法應(yīng)用于商品銷售概況分析和客戶信用分析中。通過挖掘其中蘊(yùn)含的規(guī)律，為物流管理工作提供相應(yīng)的銷售策略和挖掘優(yōu)質(zhì)客戶的賒銷潛力，能夠合理的調(diào)整企業(yè)各項(xiàng)資源的合理調(diào)度，提高企業(yè)運(yùn)營效率，降低成本，較好的實(shí)現(xiàn)由企業(yè)與消費(fèi)市場的互動，及時有效地完成物流運(yùn)轉(zhuǎn)；客戶信用分析的應(yīng)用，以方便企業(yè)加強(qiáng)應(yīng)收帳管理，降低企業(yè)的損失，減少壞賬損失，對于信用等級低