基于TMS320DM6437的視頻分析技術(shù)研究.pdf

1、隨著科學技術(shù)發(fā)展，視頻的采集與記錄已經(jīng)在人們的生活中得到了廣泛推廣，而對視頻內(nèi)容的自動分析技術(shù)也已成為模式識別與計算機視覺領(lǐng)域的熱點問題之一，具有重要的理論意義與應用前景。
　　論文主要針對視頻的圖像質(zhì)量以及視頻中的目標檢測問題展開了研究。主要包括視頻清晰度的檢測、視頻圖像色偏的檢測、視頻圖像干擾的檢測、視頻圖像畫面丟失和信號缺失的檢測、圖像亮度異常檢測、攝像頭抖動檢測、PTZ攝像頭運動方向的檢測，以及基于背景差的運動目標檢測。論

2、文對以上每種檢測情況做了詳細的統(tǒng)計分析，開發(fā)了相應的檢測方法，實驗結(jié)果驗證了其有效性。
　　另外，論文開發(fā)了以TMS320DM6437為核心的硬件平臺，詳盡闡述了各個模塊的設(shè)計及其功能。主要包括DM6437的最小系統(tǒng)，視頻采集模塊，視頻顯示模塊，串口數(shù)據(jù)通信模塊，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)通信模塊，并討論了電路設(shè)計中走線的相關(guān)問題。
　　最后，論文針對基于背景差的運動目標檢測算法進行優(yōu)化，并成功移植到開發(fā)的TMS320DM6437硬件平臺上。