利用呼叫指紋挖掘電信重入網(wǎng)客戶.pdf

1、控制用戶的重入網(wǎng)是移動運營商目前十分頭疼的問題，由于重入網(wǎng)帶來的卡號資源浪費、欠費等后果造成了運營商營銷成本增加和業(yè)務(wù)收入下滑，因此控制用戶的重入網(wǎng)是當(dāng)前移動運營商十分關(guān)注的熱點問題。 在本文中，筆者結(jié)合生產(chǎn)實際，將客戶使用手機(jī)的呼叫記錄特征定義為呼叫指紋，通過兩步分類，將新入網(wǎng)的目標(biāo)客戶分為重入網(wǎng)客戶和非重入網(wǎng)客戶。第一步先將新入網(wǎng)客戶的呼叫指紋與歷史號碼的呼叫指紋進(jìn)行對比，根據(jù)相似程度，確定新入網(wǎng)客戶嫌疑名單，結(jié)合IMEI信

2、息和客戶身份信息，將低符合率的新入網(wǎng)客戶歸入非重入網(wǎng)號碼集合，將高符合率的新入網(wǎng)客戶歸入重入網(wǎng)號碼集合，中間符合率的新入網(wǎng)客戶歸入待判定重入網(wǎng)號碼集合，進(jìn)入下一步比對。第二步使用分類算法進(jìn)一步挖掘重入網(wǎng)客戶，將第一步得到的重入網(wǎng)號碼集合和非重入網(wǎng)號碼集合作為訓(xùn)練集，對各種分類算法進(jìn)行了分析比較，從算法的執(zhí)行速度、可伸縮性以及輸出結(jié)果的可理解性等特性進(jìn)行綜合考慮，主要考慮預(yù)測的準(zhǔn)確率和計算速度的情況下，采用了改進(jìn)的ID3算法生成的判定規(guī)則

3、，對第一步產(chǎn)生的暫無法判定集合中的號碼進(jìn)行分類，歸入重入網(wǎng)客戶號碼集合和非重入網(wǎng)客戶號碼集合中，最終將目標(biāo)客戶分為了重入網(wǎng)客戶和非重入網(wǎng)客戶。 本文論述的重入網(wǎng)客戶識別算法在中國移動經(jīng)營分析系統(tǒng)中進(jìn)行了實施，結(jié)果顯示，該算法有效的識別了重入網(wǎng)客戶，開發(fā)了重入網(wǎng)客戶渠道分析、重入網(wǎng)客戶營銷政策分析、重入網(wǎng)客戶充值和欠費分析等具體應(yīng)用，對中國移動降低卡號資源浪費、降低欠費率、防范資費調(diào)整造成批量客戶重入網(wǎng)運營風(fēng)險起到了很好的數(shù)據(jù)支撐