版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、在逆向工程中從實物模型采集而來的數(shù)據(jù)一般是以點云形式存在,采集所得的點云數(shù)據(jù)往往非常龐大,有的甚至達到了數(shù)以百萬級、千萬級乃至億級。這些數(shù)據(jù)量巨大的點云數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)散亂、含有噪聲等特點,這些特點不但給后續(xù)的點云數(shù)據(jù)的處理帶來巨大的存儲、傳輸和運算負擔,而且對其進行曲面生成、擬合等幾何造型也帶來了很大的困難。為此研究從海量的含有噪聲點的點云數(shù)據(jù)模型中去除噪聲的逆向工程點云數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù),對于提高逆向工程的技術(shù)水平具有重要意義。
2、本文首先對逆向工程技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,應(yīng)用領(lǐng)域及其關(guān)鍵技術(shù)進行了分析研究,對點云數(shù)據(jù)模型的噪聲去除技術(shù)進行了深入的研究。主要內(nèi)容包括:
1)針對現(xiàn)有點云數(shù)據(jù)模型,對其中包含的噪聲點的深度信息進行了分析,基于圖像去噪的“超限鄰域平均法”的去噪原理,結(jié)合運用空間解析幾何理論,提出一種直接對三維無組織散亂點云的去噪算法。使原本用于二維圖像的噪聲去除的思想,轉(zhuǎn)換為對三維圖形數(shù)據(jù)點的操作。此算法主要的的特點對離群噪聲點的去除效果比較明顯。<
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 逆向工程中三維點云拼接系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于三維激光掃描的點云數(shù)據(jù)逆向重建算法研究.pdf
- 三維點云數(shù)據(jù)數(shù)字水印算法研究.pdf
- 三維點云數(shù)據(jù)配準算法研究.pdf
- 逆向工程中三維輪廓檢測方法的研究.pdf
- 逆向工程中三維測繪系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf
- 三維點云配準算法研究.pdf
- 三維點云自動拼接算法研究.pdf
- 點云數(shù)據(jù)三維重建研究.pdf
- 點云數(shù)據(jù)三維重建研究(1)
- 腦血管三維點云數(shù)據(jù)分割及骨架提取算法研究.pdf
- 車載激光雷達三維點云數(shù)據(jù)配準算法研究.pdf
- 三維點云的數(shù)據(jù)預(yù)處理和圓提取算法研究.pdf
- 點云數(shù)據(jù)三維網(wǎng)格構(gòu)造方法研究.pdf
- 三維地表點云數(shù)據(jù)處理研究.pdf
- 三維點云數(shù)據(jù)骨架提取問題研究.pdf
- 三維點云數(shù)據(jù)去噪方法研究.pdf
- 三維掃描系統(tǒng)點云數(shù)據(jù)拼合研究.pdf
- 三維點云數(shù)據(jù)的精簡與平滑處理算法.pdf
- 腦血管三維點云數(shù)據(jù)分割及骨架提取算法研究
評論
0/150
提交評論