基于本體的語(yǔ)義數(shù)據(jù)聚類的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、當(dāng)用戶面對(duì)經(jīng)過(guò)本體標(biāo)注過(guò)的大量實(shí)例時(shí)，如何快速的挖掘出對(duì)用戶有用的信息仍是研究人員迫切需要解決的問(wèn)題。聚類作為一種無(wú)監(jiān)督的分類方法是對(duì)大量實(shí)例數(shù)據(jù)處理的重要手段，但是聚類在本體中如何應(yīng)用的研究成果還比較少。因此本論文是為了開發(fā)基于本體的語(yǔ)義聚類工具而研究了聚類算法在本體領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用。
　　本論文針對(duì)聚類在本體領(lǐng)域應(yīng)用的過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，研究了經(jīng)過(guò)本體標(biāo)注后的實(shí)例數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類的過(guò)程；闡述了本體與聚類算法相結(jié)合的基本思想和方法；介紹了本

2、體相似度算法與聚類的相關(guān)技術(shù)；分析了概念相似度算法和FCM算法的基本思想；設(shè)計(jì)改進(jìn)的概念相似度算法、屬性相似度算法、實(shí)例相似度算法和基于本體的OWLFCM聚類算法以及聚類結(jié)果優(yōu)化調(diào)整算法；給出了基于本體的聚類工具的應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)；并實(shí)現(xiàn)了該聚類工具。
　　根據(jù)對(duì)設(shè)計(jì)的各種算法和實(shí)現(xiàn)的工具的測(cè)試，表明概念、屬性和實(shí)例相似度算法在OWLFCM聚類中可以得到良好的聚類效果，并且基于本體的聚類結(jié)果優(yōu)化調(diào)整算法也可以將OWLFCM的結(jié)果進(jìn)行很