電廠動力配煤煤質(zhì)預(yù)測模型與優(yōu)化模型研究.pdf

1、我國煤炭資源區(qū)域分布與主要消費(fèi)地不均衡的矛盾十分突出。湖南電力企業(yè)每年消耗大量煤炭，但是本省缺少煤炭資源，尤其是優(yōu)質(zhì)煤炭資源。動力配煤具有提高煤炭燃燒效率、減少污染物排放、充分利用劣質(zhì)煤種等優(yōu)點(diǎn)，是解決這一矛盾的最有效的方法之一。
　　 近年來，如何利用智能技術(shù)解決動力配煤存在的問題，是國內(nèi)研究的熱點(diǎn)之一。本文將Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于動力配煤的煤質(zhì)預(yù)測研究，利用模擬退火法優(yōu)化配煤方案，具體研究內(nèi)容如下。
　　 根據(jù)單煤

2、和混煤的工業(yè)分析、元素分析結(jié)果，利用t分布方法，驗(yàn)證了單煤煤質(zhì)與混煤煤質(zhì)之間的非線性關(guān)系。
　　 建立了Elman煤質(zhì)特性預(yù)測模型，利用該網(wǎng)絡(luò)預(yù)測了混煤水分、灰分、揮發(fā)分、發(fā)熱量和著火溫度；針對不同元素建立了不同Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，并預(yù)測了混煤的各元素含量，預(yù)測結(jié)果誤差較小。
　　 利用相關(guān)性分析法檢驗(yàn)了預(yù)測結(jié)果與實(shí)測結(jié)果間的相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)在0.95以上，表明預(yù)測值與實(shí)測值之間具有良好相關(guān)性；利用誤差置信區(qū)間分