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文檔簡介
1、機械產(chǎn)品的概念設計是產(chǎn)品設計的重要階段，一直以來都是各國企業(yè)及學者研究的熱點問題。本課題針對復雜機械產(chǎn)品概念設計的創(chuàng)造性、復雜性、推理不確定性等特點，從智能設計角度對概念設計過程中需求分析與功能映射、多級實例推理技術(shù)、實例適應性修改、方案評價等關鍵問題內(nèi)容作了深入的研究。
本課題首先基于復雜產(chǎn)品的設計需求特點，采用基元模型形式化描述各種設計需求信息，建立具有層次關系的需求基元蘊含樹模型，引入公理化設計理論的“Z”字映射分解
2、和獨立公理，并對功能質(zhì)量配置中質(zhì)量屋進行改進，完成功能特性的多級分解和相應設計參數(shù)的確定以及權(quán)重計算；其次，針對大型復雜機械產(chǎn)品設計具有復雜性、多層次和多屬性特點，建立產(chǎn)品的多級實例數(shù)據(jù)庫和多級實例模塊物元表達模型，研究了基于子空間法的產(chǎn)品分類檢索算法，制定了多級模塊實例屬性匹配規(guī)則，以及給出了模塊推理問題隸屬度和實例相似檢索屬性量值貼近度的計算方法；再其次，將可拓方法應用于實例適應性修改設計過程中，以菱形思維模型為基礎，從修改問題的基
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