基于知識進化與實例推理的機械產(chǎn)品三維建模技術(shù).pdf

1、伴隨著機械裝備制造業(yè)的快速發(fā)展零件的不斷復雜化、高精度化對機床行業(yè)也提出了高效率、高精度的要求，機床要想有所改變就要從設(shè)計入手，機床的設(shè)計是機床發(fā)展的基礎(chǔ)，所以智能化設(shè)計機床是一個重要的研究方向。在數(shù)控車床的基礎(chǔ)上研究數(shù)控車床的智能設(shè)計系統(tǒng)（ICAD），本文的開始構(gòu)建了智能設(shè)計系統(tǒng)的總體框架，依次劃分為多級實例的空間描述、基于遺傳算法的數(shù)控車床方案設(shè)計、基于實例推理的數(shù)控車床詳細方案設(shè)計和三維參數(shù)化建模這四部分，要對關(guān)鍵部分的技術(shù)進行分

2、析研究，然后將各模塊的功能實現(xiàn)。
　　本文首先對數(shù)控機床做了空間分解，將復雜的實例分解成由各個功能模塊組成，這使得在設(shè)計中能較為準確的確定每個模塊所能實現(xiàn)的功能。在分解時要分析相關(guān)的關(guān)聯(lián)度并將數(shù)控車床按功能分解與按結(jié)構(gòu)分解，它分解的好壞直接影響了遺傳算法與實例推理系統(tǒng)的性能。遺傳算法與實例推理系統(tǒng)是本文的核心。在遺傳算法系統(tǒng)部分要對設(shè)計要求轉(zhuǎn)換、分析各項指標建立相應的數(shù)學模型作為適應度函數(shù)，然后進行選擇、交叉、變異優(yōu)選初步設(shè)計方案

3、。在得到基本方案之后使用實例推理得到能滿足方案要求的近一步詳細方案設(shè)計，分析影響結(jié)構(gòu)部分的要求參數(shù)確定各個設(shè)計參數(shù)部分，使用層次分析法與專家法相結(jié)合確定特征權(quán)重，利于最近鄰法計算相似度，在檢索出相似的實例之后使用遺傳算法修改，最終形成滿足用戶要求的方案。在本文里對 UG進行二次開發(fā)將產(chǎn)品的輪廓特征表達出來，使用表達式驅(qū)動圖形模板進行三維參數(shù)化建模，圖形的尺寸特征與表達式之間要相互依賴，能在實例推理結(jié)束后將實例推理得到的尺寸數(shù)據(jù)傳遞到表達