基于NSCT和STFT的指紋圖像增強(qiáng)算法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、指紋圖像增強(qiáng)作為指紋識別技術(shù)中的關(guān)鍵步驟,為了保證指紋識別系統(tǒng)的魯棒性,對采集的原始指紋圖像采用增強(qiáng)算法進(jìn)行增強(qiáng)處理是非常必須的。
   針對低質(zhì)量的指紋圖像,本文研究并實現(xiàn)了一種基于NSCT和STFT的指紋圖像增強(qiáng)算法。算法的實現(xiàn)主要分為兩個階段,第一階段是指紋增強(qiáng)的預(yù)處理,第二階段是濾波增強(qiáng)處理。在預(yù)處理階段,算法首先對原始指紋圖像進(jìn)行NSCT分解變換,接著對變換后的各高頻子帶系數(shù)采用分層閾值函數(shù)進(jìn)行修正,最后根據(jù)修正后的系

2、數(shù)進(jìn)行逆NSCT變換重構(gòu)去噪后的指紋圖像。在濾波增強(qiáng)階段,算法首先對去噪后的指紋圖像進(jìn)行STFT分析,接著采用概率近似的方法估計指紋圖像局部區(qū)域的紋線方向和頻率,最后構(gòu)造相應(yīng)的具有方向和頻率選擇特性的帶通濾波器對指紋圖像進(jìn)行濾波增強(qiáng)處理。
   在指紋增強(qiáng)的預(yù)處理階段,與其它去噪算法相比,本文算法得到的PSNR值最高,比基于小波去噪算法高出近3.2dB,比基于Contourlet去噪算法高出近1.5dB;在濾波增強(qiáng)階段,本文算法

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