基于NSCT和STFT的指紋圖像增強(qiáng)算法的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩59頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、指紋圖像增強(qiáng)作為指紋識別技術(shù)中的關(guān)鍵步驟，為了保證指紋識別系統(tǒng)的魯棒性，對采集的原始指紋圖像采用增強(qiáng)算法進(jìn)行增強(qiáng)處理是非常必須的。
　　 針對低質(zhì)量的指紋圖像，本文研究并實現(xiàn)了一種基于NSCT和STFT的指紋圖像增強(qiáng)算法。算法的實現(xiàn)主要分為兩個階段，第一階段是指紋增強(qiáng)的預(yù)處理，第二階段是濾波增強(qiáng)處理。在預(yù)處理階段，算法首先對原始指紋圖像進(jìn)行NSCT分解變換，接著對變換后的各高頻子帶系數(shù)采用分層閾值函數(shù)進(jìn)行修正，最后根據(jù)修正后的系

2、數(shù)進(jìn)行逆NSCT變換重構(gòu)去噪后的指紋圖像。在濾波增強(qiáng)階段，算法首先對去噪后的指紋圖像進(jìn)行STFT分析，接著采用概率近似的方法估計指紋圖像局部區(qū)域的紋線方向和頻率，最后構(gòu)造相應(yīng)的具有方向和頻率選擇特性的帶通濾波器對指紋圖像進(jìn)行濾波增強(qiáng)處理。
　　 在指紋增強(qiáng)的預(yù)處理階段，與其它去噪算法相比，本文算法得到的PSNR值最高，比基于小波去噪算法高出近3.2dB，比基于Contourlet去噪算法高出近1.5dB；在濾波增強(qiáng)階段，本文算法

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論