CSP算法在多任務(wù)下的擴(kuò)展及在腦-機(jī)接口中的應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、特征提取作為BCI系統(tǒng)中最重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，直接影響著整個(gè)系統(tǒng)的分類性能。共空域模式(CSP)是一種空域?yàn)V波算法，它主要用于提取多通道EEG信號(hào)的空域特征。雖然CSP算法的分類性能非常優(yōu)良，但它是一種二進(jìn)制算法，只適用于兩種思維任務(wù)的特征提取。為了提高BCI系統(tǒng)的信息傳輸率，需要將CSP算法擴(kuò)展到多類模式。
　　 聯(lián)合對(duì)角化CSP算法是一種將二進(jìn)制CSP算法擴(kuò)展到多類模式的方法，是對(duì)多個(gè)協(xié)方差矩陣進(jìn)行近似聯(lián)合對(duì)角化，并利用主成分分

2、析和空域子空間來提取EEG信號(hào)的特征。本文建議了三種近似聯(lián)合對(duì)角化算法：Jacobi算法，ffdiag算法和UEDGI算法。文中從收斂速度、算法處理后各類協(xié)方差矩陣的灰度圖、算法的分類結(jié)果以及算法的運(yùn)行時(shí)間四個(gè)方面分析這三種算法的性能，最終得出UEDGI算法為最佳選擇。5名受試者的平均分類正確率為：78.31％，相應(yīng)的平均信息傳輸率為13.62比特/分鐘。除此之外，文中還詳細(xì)介紹了另外兩種多類CSP算法：一對(duì)一CSP算法和一對(duì)多CSP算

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