腦機(jī)接口中想象運(yùn)動(dòng)分類算法的研究.pdf

1、本文研究了基于左右手想象運(yùn)動(dòng)的腦機(jī)接口系統(tǒng)中腦電信號(hào)的分類識(shí)別問題。通過對(duì)組成腦機(jī)接口的各個(gè)部分的介紹、研究及創(chuàng)新，構(gòu)建了一個(gè)基于左右手想象運(yùn)動(dòng)的腦機(jī)接口框架。主要對(duì)以下幾個(gè)方面進(jìn)行了研究： 1)在實(shí)驗(yàn)室已有的腦電采集設(shè)備及軟件基礎(chǔ)上，針對(duì)課題研究的特性，設(shè)計(jì)出符合課題需要的腦電采集實(shí)驗(yàn)。按照實(shí)驗(yàn)要求，使用vC++6.0設(shè)計(jì)出相應(yīng)的腦電采集軟件MIEEG。本文設(shè)計(jì)的軟件，既可以與實(shí)驗(yàn)室已有軟件SDUND相結(jié)合作為其中的一個(gè)實(shí)驗(yàn)提

2、供給普通的腦電研究人員使用，又可以獨(dú)立出來單獨(dú)作為想象運(yùn)動(dòng)的腦電采集程序?？紤]到以后的研究，軟件中預(yù)留出了可擴(kuò)展的空間。 2)通過選擇合適的電極及導(dǎo)聯(lián)方式，并結(jié)合大腦的功能分區(qū)對(duì)腦電采集的具體部位進(jìn)行最終確定。對(duì)于采集到的腦電信號(hào)，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理進(jìn)行頻域?yàn)V波以選擇對(duì)于想象運(yùn)動(dòng)敏感的頻段，在該頻段內(nèi)通過去均值化處理等方法以減小誤差。再通過時(shí)域?yàn)V波提取最為敏感的時(shí)間段，在該時(shí)間段內(nèi)提取出腦電特征并將其量化。采用的腦電特征是對(duì)想象運(yùn)動(dòng)

3、比較敏感的事件相關(guān)同步／去同步。對(duì)于該特征，量化了兩個(gè)特征值有效場(chǎng)強(qiáng)M和空間復(fù)雜度Q，為了提高分類準(zhǔn)確率，對(duì)特征值Q進(jìn)行了差值化處理，使其更加有利于分類。 3)通過對(duì)目前常用的兩種分類器-Fisher判別函數(shù)和支持向量機(jī)的介紹，闡述了他們的構(gòu)造原理及公式推導(dǎo)。本文著重對(duì)支持向量機(jī)的構(gòu)造過程進(jìn)行了詳細(xì)描述，對(duì)構(gòu)造過程中的核函數(shù)和參數(shù)選擇也進(jìn)行了詳細(xì)地分析。對(duì)于兩個(gè)特征在輸入支持向量機(jī)時(shí)的組合方式，提出了采用模擬人類思考方式的人工神