基于P300和運動想象的腦機接口研究.pdf

1、現(xiàn)實生活中有很多病人因患有嚴重的運動障礙，比如脊髓損傷或肌肉萎縮性脊髓側索硬化癥(Amyotrophic Lateral Sclerosis，ALS)等，而喪失基本的與外界進行語言或者是肢體溝通的能力。腦機接口(Brain Computer Interface，BCI)通過從人腦采集電信號，然后利用一些機器算法將大腦的不同的狀態(tài)轉換為控制命令，以實現(xiàn)對計算機或其他外部設備的控制。BCI技術可能是唯一種能為這些人提供人機交互可能的方法。目

2、前，BCI技術的研究還處于實驗室發(fā)展階段，且現(xiàn)有的BCI系統(tǒng)還存在通訊速度低、識別率低等技術障礙。
　　 現(xiàn)在應用到腦機接口上的腦電信號大致可以分為兩類:一類是誘發(fā)腦電信號，比如視覺誘發(fā)電位、事件相關電位(P300)、聽覺誘發(fā)電位;另一類是自發(fā)腦電節(jié)律，如α節(jié)律、β節(jié)律和μ節(jié)律。本文分別對基本誘發(fā)腦電的BCI和基于自發(fā)腦電的BCI開展了研究。其中，基于誘發(fā)腦電的BCI采用的腦電信號是事件相關電位(P300)，基于自發(fā)腦電的BCI

3、所采用的腦電信號是β節(jié)律和μ節(jié)律。
　　 在基于P300-ERP的BCI研究中，本文提出了一種基于疊加平均理論、共空域模式（Common Spatial Pattern， CSP）和多分類器支持向量機(Support VectorMachine，SVM)的P300檢測方法，采用2005年第三次BCI比賽的P300數(shù)據(jù)對所提出的算法進行實驗評估，取得了較好的實驗結果，正確識別率為98％。
　　 在基于自發(fā)電位的BCI研究中