電信安全評估中聚類分析算法的分析與設計.pdf

1、隨著電信網(wǎng)絡和計算機網(wǎng)絡的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡安全技術己成為網(wǎng)絡技術發(fā)展的一個熱點。電信網(wǎng)安全評估可使運營商能夠判斷其網(wǎng)絡產(chǎn)品和系統(tǒng)相對于自己的應用來說是否足夠安全，其中隱含的安全風險是否可以接受。另外，有關管理部門為了保證國家信息基礎設施的安全性，也要求對各種網(wǎng)絡產(chǎn)品或系統(tǒng)進行安全評估，以確定其安全可靠程度。所以，對網(wǎng)絡產(chǎn)品或系統(tǒng)進行安全評估很有必要，對網(wǎng)絡發(fā)展也將具有重要意義。
　　 聚類分析算法（Clustering Analy

2、sis Algorithm）是數(shù)據(jù)挖掘的一個主要研究方向，目前其研究已深入到數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計，電信，銀行、商業(yè)等領域并取得了很大的成就。
　　 本文圍繞著K—means聚類算法在電信網(wǎng)絡安全評估下的應用進行討論，詳細介紹了電信網(wǎng)絡及其評估的相關安全技術，針對其特點分析聚類算法并進行了改進。通過示例的電信安全評估平臺介紹如何應用聚類算法進行處理。歸納一下，本文主要做了以下一些工作：
　　 1）對電信網(wǎng)及其安全現(xiàn)狀情況

3、進行了綜述，對電信網(wǎng)絡安全評估原理，方法和步驟進行了進一步的研究，給出了一種適用于電信運營企業(yè)的電信安全評估系統(tǒng)。
　　 2）對幾種主要的聚類算法進行了比較，對其在電信安全評估中的應用進行了分析，并針對電信網(wǎng)的特點，對原有系統(tǒng)進行了改進。
　　 3）針對K—means的初始k值參數(shù)取值問題，提出一個解決方案，對算法的改進主要從聚類初始中心點的優(yōu)選和算法本身性能改進方面著手。
　　 4）對改進后的電信安全評估系統(tǒng)進

4、行了研究，測試與比較，發(fā)現(xiàn)改進后的電信安全評估系統(tǒng)可以對評估過程中的異常安全行為或特征未知的行為做出準確、迅速的檢測，可以對電信安全評估工作進行有效的分析與處理。
　　 本文的目的是在對電信運營企業(yè)的網(wǎng)絡與服務進行安全加固的過程中，提出一些趨勢預測及分析。研究和運用數(shù)據(jù)挖掘的算法加強網(wǎng)絡及服務的安全性。通過分析數(shù)據(jù)和所發(fā)生網(wǎng)絡事件之間的內(nèi)在聯(lián)系，幫助網(wǎng)絡管理員預測下一個時段可能出現(xiàn)的網(wǎng)絡安全問題，可以提早預防和及時應對。也可將安