基于分段策略的流媒體緩存模型研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬和用戶自行發(fā)布內(nèi)容的穩(wěn)步增長(zhǎng)，Web包含了日益增多的流媒體內(nèi)容。提高流媒體傳送質(zhì)量，改善Web服務(wù)性能成為近年來國(guó)內(nèi)外的研究熱點(diǎn)。代理緩存技術(shù)是重要的流媒體加速方案之一。流媒體系統(tǒng)常使用代理服務(wù)器和有效的代理緩存算法來緩解網(wǎng)絡(luò)資源的過度消耗。由于流媒體對(duì)象體積巨大、帶寬需求高，不適合全文緩存。對(duì)流媒體內(nèi)容一般采用分段緩存方法，其中指數(shù)分段算法和Adaptive& Lazy(自適應(yīng)分段)算法是兩個(gè)典型的分段算法，可有效地減少主

2、干網(wǎng)絡(luò)流量，減輕服務(wù)器負(fù)擔(dān)。流媒體代理緩存系統(tǒng)的性能指標(biāo)在衡量分段策略、替換策略上有重要作用。本文對(duì)常見的性能指標(biāo)進(jìn)行比較研究，指出上述指標(biāo)在計(jì)算上的不足，依據(jù)緩存流媒體對(duì)象計(jì)算復(fù)雜度高的特點(diǎn)，提出用對(duì)象交換率指標(biāo)來衡量不同替換算法時(shí)對(duì)CPU、磁盤等資源的影響，對(duì)緩存系統(tǒng)的設(shè)計(jì)有啟發(fā)和借鑒作用。
　　 本文針對(duì) Adaptive& Lazy算法替換策略的緩存價(jià)值函數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)，在緩存替換時(shí)考慮每個(gè)分段的訪問流行度，使流行度與緩存