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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,流媒體應(yīng)用的不斷增長,網(wǎng)絡(luò)流量與行為發(fā)生了極大的變化。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)是多維的復(fù)雜的,如何準(zhǔn)確的統(tǒng)計用戶行為,節(jié)約網(wǎng)絡(luò)資源保證流媒體大規(guī)模應(yīng)用成為迫切需要解決的難題。本文將數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計預(yù)測技術(shù)與流媒體代理緩存技術(shù)相結(jié)合,在主節(jié)點處分析用戶行為,研究有效的代理緩存策略,較好地解決了這一網(wǎng)絡(luò)難題。
首先應(yīng)用回歸分析技術(shù)設(shè)計二次回歸流行度預(yù)測模型,并在預(yù)測模型的基礎(chǔ)上設(shè)計代理緩存策略,采用分段緩存,前綴和后綴相結(jié)合
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