基于紋理自適應(yīng)全變分濾波的圖像分塊壓縮感知優(yōu)化算法研究.pdf

1、壓縮感知理論與以往的壓縮理論不同，它無需服從奈奎斯特采樣定理的約束，而是通過信號的稀疏特性來以較低的采樣率完成圖像的壓縮和重構(gòu)。壓縮感知能在獲取圖像或者視頻信息的同時(shí)，對所得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)膲嚎s，有效的縮減了采樣的數(shù)據(jù)量，有希望解決圖像壓縮和傳輸過程中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量巨大，采樣點(diǎn)過多等問題。圖像壓縮感知包含觀測矩陣的選取、觀測向量的生成和從觀測向量獲得重構(gòu)圖像這三個(gè)主要步驟。其中圖像信號的重構(gòu)直接決定著重構(gòu)之后圖像的效果。
　　信號重

2、構(gòu)的要點(diǎn)，是從經(jīng)過采樣之后的低維數(shù)據(jù)中得到高維數(shù)據(jù)，其數(shù)學(xué)模型是對欠定方程求解。本文深入研究了國內(nèi)外現(xiàn)有的壓縮感知理論，重點(diǎn)探討了利用紋理信息的自適應(yīng)分塊壓縮感知，以及將全變分濾波融入壓縮感知重構(gòu)過程之中的方法，主要工作如下：
　　(1)提出了一種分塊壓縮感知自適應(yīng)采樣率的模型，該模型不僅可以合理的分配采樣率以提高重構(gòu)效果，而且計(jì)算復(fù)雜度低，魯棒性良好。
　　(2)將TV濾波引入了圖像分塊壓縮感知平滑投影迭代重構(gòu)過程之中，提