基于JVM的Web容器內存分配技術優(yōu)化研究.pdf

1、隨著Internet的發(fā)展，基于Java Web技術開發(fā)站點與日俱增。Java語言自誕生以來就以其提供的內存自動分配回收技術而廣受歡迎。由虛擬機負責分配回收內存使得程序開發(fā)者能夠擺脫繁重的內存操作，也避免了大量因為錯誤的操作內存而導致程序崩潰的情況發(fā)生，但同時也使得系統(tǒng)的性能在很大程度上依賴于內存分配回收機制的效率。
　　本文研究了目前主要的內存分配機制的優(yōu)缺點，分析了在Web環(huán)境下傳統(tǒng)的Java虛擬機內存分配方式存在一定的局限性

2、；在分析了基于神經網絡預測技術預測用戶訪問行為的可行性下，重點提出了一種基于神經網絡的Web環(huán)境下用戶訪問行為預測模型，并給出了模型的網絡結構設計、激活函數(shù)和初始參數(shù)的選取；針對樣本數(shù)據(jù)中可能存在的“噪聲”點的問題，提出了一種輸入數(shù)據(jù)預處理和異常點檢測方式；給出了預測網絡的學習算法，并針對算法中的不足提出了改進方式。
　　本文根據(jù)提出的用戶訪問行為預測模型和神經網絡理論設計并開發(fā)了基于Java虛擬機的Web站點內存分配優(yōu)化程序；給