基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽輪機(jī)軸系振動(dòng)故障診斷研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代化生產(chǎn)的高速發(fā)展，汽輪機(jī)作為電力工業(yè)的主要設(shè)備，也向著大型化、高容量化的的方向發(fā)展，為了提高生產(chǎn)效率、保證設(shè)備的安全運(yùn)行，對(duì)汽輪機(jī)設(shè)備的運(yùn)行狀況監(jiān)測(cè)和故障診斷變得越來越重要。而傳統(tǒng)的汽輪機(jī)故障診斷需要有經(jīng)驗(yàn)的工作人員來進(jìn)行，并且汽輪機(jī)軸系故障的多樣性和多因素的不確定性使得故障診斷過程十分復(fù)雜。因此，故障診斷技術(shù)正慢慢的走向智能化。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型，其具有自學(xué)能力和聯(lián)想存儲(chǔ)能力、高速尋找優(yōu)化解的能

2、力、非線性處理問題能力能夠有效的提高故障診斷的準(zhǔn)確率，因此將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到汽輪機(jī)的故障診斷當(dāng)中有著十分重要的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)意義。
　　 本文從介紹故障診斷的基本概念入手，分析現(xiàn)有的汽輪機(jī)軸系振動(dòng)故障診斷方法，發(fā)現(xiàn)這些方法存在的不足。通過對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究表明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在概念和處理方法上都很適合汽輪機(jī)軸系振動(dòng)故障診斷的要求，研究與設(shè)計(jì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷系統(tǒng)，將具有重要的理論與實(shí)用意義。并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論中的BP算法及其改進(jìn)算法的推演和

3、相關(guān)知識(shí)進(jìn)行了描述。在此基礎(chǔ)上，本論文在汽輪機(jī)軸系振動(dòng)故障診斷中引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，研究如何將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成功應(yīng)用于汽輪機(jī)的故障診斷，并設(shè)計(jì)了一個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽輪機(jī)軸系振動(dòng)故障診斷系統(tǒng)的模型，闡述了該模型的設(shè)計(jì)思想、模型原理圖。
　　 本論文針對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢，神經(jīng)元隱層節(jié)點(diǎn)不易確定和局部極小值等不足提出了改進(jìn)方法。通過Matlab仿真軟件完成了故障診斷模型的實(shí)現(xiàn)。并將測(cè)試樣本輸入到建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明