2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓寬,特別是近年來(lái)科技發(fā)展的速度不斷提高和信息化建設(shè)的進(jìn)一步發(fā)展,項(xiàng)目申報(bào)的數(shù)量也隨之急劇增長(zhǎng)。在項(xiàng)目評(píng)審的過(guò)程中也會(huì)越到諸多問(wèn)題,比如項(xiàng)目的研究是否有意義、經(jīng)費(fèi)使用是否合理、項(xiàng)目參與單位是否有實(shí)力完成項(xiàng)目、項(xiàng)目的參與人員的資質(zhì)等問(wèn)題。
   為了將這些問(wèn)題得到有效的解決,以便更好的實(shí)現(xiàn)科技資源項(xiàng)目的規(guī)劃和評(píng)審,首先,本文在研究決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)聚集的各種方法的基礎(chǔ)上,得出一種基于分組物化的數(shù)

2、據(jù)聚集查詢(xún)方法。該方法將數(shù)據(jù)分組的思想和物化視圖技術(shù)相結(jié)合,很好的解決了海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)表查詢(xún)效率的問(wèn)題,將此方法運(yùn)用在系統(tǒng)中,使得查詢(xún)效率得到了很大的改善。其次,本文在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,提出了基于貝葉斯網(wǎng)的科技資源評(píng)估系統(tǒng)模型。該模型利用科技資源的特性分析出科技資源評(píng)估因子,接著根據(jù)分析出的評(píng)估因子建立科技資源評(píng)估相對(duì)應(yīng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò),然后利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理和學(xué)習(xí)方法對(duì)科技資源進(jìn)行評(píng)估。最后,本文在基于貝葉斯網(wǎng)的科技資源評(píng)估模型和基于

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