基于ACO的貝葉斯網(wǎng)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)與應(yīng)用.pdf

1、　　在人工智能領(lǐng)域，不確定性問題一直成為人們關(guān)注和研究的焦點。貝葉斯網(wǎng)是自然、緊湊的聯(lián)合概率分布的圖形表示形式，反映了變量間的潛在的依賴關(guān)系，揭示了領(lǐng)域?qū)ο蟮膬?nèi)在結(jié)構(gòu)。由于其具有很多優(yōu)點，貝葉斯網(wǎng)已成為解決許多不確定性問題的強有力工具，成為人工智能領(lǐng)域的研究熱點?！　∝惾~斯網(wǎng)的關(guān)鍵在于建立網(wǎng)絡(luò)，而由專家給出的貝葉斯網(wǎng)帶有主觀性和不確定性，因此從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)成為可行的和必要的建網(wǎng)方法。　　本文主要研究完備數(shù)據(jù)集的貝葉斯網(wǎng)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)，在研究

2、和分析現(xiàn)有結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)上，將ACO算法和K2評分標(biāo)準(zhǔn)引入到基于打分的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法中。主要研究內(nèi)容如下：　　(1)基于ACO的貝葉斯網(wǎng)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)：本文將ACO算法作為搜索算法，K2評分標(biāo)準(zhǔn)作為評分函數(shù)，針對結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)中的節(jié)點排序和建網(wǎng)提出了AntOrdering算法和ACOB算法，并且針對ACO算法的變化形式，對ACOB算法加以討論?！　?2)貝葉斯網(wǎng)在CRM中應(yīng)用：將貝葉斯網(wǎng)應(yīng)用到CRM的客戶分析(數(shù)據(jù)挖掘)模塊中，利用貝葉斯網(wǎng)對