基于本體的知識情境識別和獲取研究.pdf

1、信息時代的到來帶來了大數(shù)據(jù)時代的契機，同時也帶來了信息的爆炸式增長。多元化的知識信息給人們提供便利的同時，也帶來有效獲取真正感興趣知識的困難，由此知識的個性化服務(wù)應(yīng)運而生。在知識個性化推薦的研究中，研究者將知識情境融入其中，在獲得知識的同時也了解了知識產(chǎn)生的背景以及創(chuàng)造的過程，為用戶提供更加精準(zhǔn)的個性化推薦服務(wù)，而對于知識情境的識別和獲取是融合知識情境個性化推薦服務(wù)的關(guān)鍵步驟。
　　本文重點研究知識情境的識別和獲取技術(shù)，為知識個性

2、化推薦服務(wù)提供理論基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)支持。知識情境是用戶在特定環(huán)境中使用知識產(chǎn)生活動的過程，具有復(fù)雜性、動態(tài)性和異構(gòu)性等特點，這些特點造成了難以識別和獲取標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化的知識情境。目前被廣泛應(yīng)用于知識工程領(lǐng)域的本體因其使用概念、關(guān)系、函數(shù)、公理以及實例的描述方法可以實現(xiàn)知識標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范化的共享和重用。本文采用結(jié)合本體的方法來對知識情境進行識別和獲取，進而形成一個可擴展的通用框架，并用這個框架來實現(xiàn)知識情境的共享和重用。
　　本文提出了一種基

3、于本體的知識情境識別和獲取通用框架KC-CRRM(Knowledge Context-Collection Recognition Reasoning and Storage)，這種框架將知識情境的識別和獲取過程歸納為知識情境的收集、知識情境的識別、知識情境的表示、知識情境的推理以及知識情境的持久化存儲五個模塊?？蚣苊枋隽酥R原始情境收集，知識情境識別解釋，隱藏知識情境推理獲得，知識情境表達建模以及對獲得的知識情境進行持久化存儲的一體化