基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的本體存儲(chǔ)與提取方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展產(chǎn)生了海量的信息，假若不對(duì)信息進(jìn)行有效的組織和管理則會(huì)導(dǎo)致信息的泛濫。對(duì)此Berners-Lee提出了一種能夠理解人類語(yǔ)言的智能網(wǎng)絡(luò)即語(yǔ)義網(wǎng)。本體作為語(yǔ)義Web的基礎(chǔ)，其最主要的功能是組織管理知識(shí)，發(fā)現(xiàn)更深的語(yǔ)義關(guān)系并且為機(jī)器與程序理解。然而當(dāng)前絕大部分的大規(guī)模數(shù)據(jù)信息都是保存在相對(duì)技術(shù)比較成熟的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中。因此，結(jié)合兩者的優(yōu)點(diǎn)，以實(shí)現(xiàn)本體和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模型之間的相互轉(zhuǎn)換成為語(yǔ)義Web研究的重要內(nèi)容，研究基于關(guān)系數(shù)據(jù)

2、庫(kù)的本體存儲(chǔ)與提取也成為緊要且迫切的課題。本文將針對(duì)這兩個(gè)方面進(jìn)行研究，具體工作內(nèi)容如下：
　　(1)本文在一開(kāi)始介紹了本體存儲(chǔ)與提取在國(guó)內(nèi)外的研究發(fā)展?fàn)顩r并且討論了當(dāng)前所存在的各個(gè)問(wèn)題。基于以上內(nèi)容，本文對(duì)本體的存儲(chǔ)方式和本體描述語(yǔ)言兩方面進(jìn)行了詳細(xì)的介紹與分析。
　　(2)結(jié)合所應(yīng)用的實(shí)際情況以及本體存儲(chǔ)模式的優(yōu)缺點(diǎn)，本文提出了OWL本體存儲(chǔ)模式設(shè)計(jì)應(yīng)遵循的原則，且在此原則的基礎(chǔ)之上，設(shè)計(jì)了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)OWL本體的存儲(chǔ)

3、模式，根據(jù)設(shè)計(jì)的存儲(chǔ)模式以及OWL的語(yǔ)法特點(diǎn)提出了將本體存入關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的轉(zhuǎn)換算法，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性。最后通過(guò)模式之間的對(duì)比實(shí)驗(yàn)證明了該模式具有高效的查詢速度且適合大規(guī)模本體的存儲(chǔ)。
　　(3)在上面所述的存儲(chǔ)模式的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了在該模式下從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)提取OWL本體的算法。該算法從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中提取語(yǔ)義信息，并將信息進(jìn)行重構(gòu)成對(duì)象文件，以供其他用戶使用。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的正確性。
　　(4)最后，由于目前本體的解析推理工