電站鍋爐高溫受熱面管壁溫度的反向建模研究.pdf

1、本文以鍋爐高溫受熱面管壁溫度為研究對象，基于反向建模的思想，利用電廠運行產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)，建立其數(shù)學(xué)模型。
　　 數(shù)據(jù)預(yù)處理時，基于格拉布斯準(zhǔn)則對測量冗余大的多測點參數(shù)進行異常點挖掘，根據(jù)測量值連續(xù)性的特點和改進的拉依達(dá)準(zhǔn)則對單雙、測點參數(shù)進行異常點挖掘，同時還利用相關(guān)參數(shù)(測點)的變化來進行二次判定。
　　 從實際應(yīng)用的角度，根據(jù)機理分析得出受熱面最危管壁溫度，即末級再熱器右側(cè)管屏下部壁溫，作為所求溫度模型的輸出變量。由

2、管壁的受熱分析，針對反向建模的特點，從蒸汽側(cè)和煙氣側(cè)初選模型的輸入變量，再利用灰關(guān)聯(lián)分析優(yōu)化篩選，并通過實際情況驗證。
　　 通過F檢驗法對待建模型的非線性進行檢驗。管壁溫度的非線性模型用最小二乘支持向量機來實現(xiàn)，采用混合遺傳算法對模型參數(shù)尋優(yōu)。改變適應(yīng)度函數(shù)和模型輸入變量，驗證了模型的最初設(shè)定的正確性。由模型在其它負(fù)荷段的預(yù)測能力，說明模型的變工況適用性。通過與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的比較，體現(xiàn)了最小二乘支持向量機在管壁溫度非線性建