大規(guī)模遙感圖片紋理壓縮與空間數(shù)據(jù)集成.pdf

1、在虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域，對各種不同真實(shí)空間數(shù)據(jù)的處理是一個重要的研究方向，而紋理的處理和壓縮是空間數(shù)據(jù)處理中的一個重要部分。紋理的數(shù)據(jù)量往往是真實(shí)空間數(shù)據(jù)中最大的一部分，如果可以實(shí)現(xiàn)較好的壓縮處理，不但可以大幅減少空間數(shù)據(jù)的整體數(shù)據(jù)量，而且可以減輕對空間數(shù)據(jù)場景進(jìn)行繪制的繪制引擎的負(fù)擔(dān)?；跇颖镜募y理壓縮技術(shù)針對圖片中出現(xiàn)的重復(fù)模式和結(jié)構(gòu)，提出了一種提取這些重復(fù)模式和結(jié)構(gòu)的搜索方法，并且將提取的重復(fù)模式打包成一個樣本圖，使用一個變換圖將這些樣本

2、映射到要還原的圖片中，從而達(dá)到壓縮圖片的目的。
　　 本文在基于樣本的紋理壓縮算法的基礎(chǔ)上面，提出了一個可以顯著加速該算法的加速框架。該框架使用KD-Tree作為加速搜索的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并且提出了一個新的和KLT搜索結(jié)果較為匹配的特征描述子。經(jīng)加速框架改進(jìn)后，紋理壓縮速度有顯著提高。
　　 在該加速算法的基礎(chǔ)上，本文提出了一個對大規(guī)模數(shù)量的圖片進(jìn)行處理的算法改進(jìn)，在此之上實(shí)現(xiàn)了壓縮和繪制系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用基于樣本的紋理壓縮的改

3、進(jìn)算法。其中提出了公用樣本庫的概念，可將多張圖片的共同特征提取出來，以獲得更高的壓縮率。經(jīng)該框架改進(jìn)，基于樣本的紋理壓縮算法可以處理較大規(guī)模數(shù)量的圖片，并且提取他們共同的特征進(jìn)行壓縮，從而進(jìn)一步提升了圖片集合的整體壓縮率。繪制系統(tǒng)可以利用GPU解壓大規(guī)模紋理進(jìn)行實(shí)時(shí)繪制。
　　 本文還提出了一套大規(guī)?？臻g數(shù)據(jù)的資源集成管線。該資源集成管線基于課題組自主開發(fā)的Visionix虛擬現(xiàn)實(shí)平臺，可將各類空間數(shù)據(jù)，包括遙感圖片和建筑模型，