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1、該文重點(diǎn)對空間數(shù)據(jù)挖掘算法及其與GIS的集成進(jìn)行了研究.針對龐大空間數(shù)據(jù)集性質(zhì)復(fù)雜且非線性、持續(xù)性及噪音普遍存在的情況提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空間數(shù)據(jù)挖掘方法,并采用一種改進(jìn)的最近鄰聚類算法用于構(gòu)建模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),可從大量的數(shù)據(jù)中自提取模糊規(guī)則進(jìn)行無導(dǎo)師自學(xué)習(xí),采用網(wǎng)絡(luò)BP算法只調(diào)整一維參數(shù),故計(jì)算速度較快并更好的保證了精度,經(jīng)算例分析,證明了該方法快速、高效、精度高,具有廣泛的應(yīng)用前景.針對空間數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與GIS之間的集成問題該文
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