基于空間數(shù)據(jù)挖掘的景區(qū)熱點(diǎn)區(qū)域研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著信息化時(shí)代的不斷推進(jìn)，人們對(duì)信息化技術(shù)的依賴逐漸變大，游客的個(gè)性化需求增多，也更傾向于選擇去信息化建設(shè)完善、能盡量滿足他們個(gè)性化需求的景區(qū)。因此，為了增加景區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力，“智慧景區(qū)”的建設(shè)也就變得刻不容緩了。但是大多數(shù)景區(qū)只注重技術(shù)上的提升，而忽略了游客的個(gè)性化需求，但其實(shí)景區(qū)應(yīng)該也需要注重加強(qiáng)這方面的建設(shè)。我們可以利用空間數(shù)據(jù)挖掘來達(dá)到這個(gè)目的，由于空間數(shù)據(jù)采集和管理技術(shù)的發(fā)展，我們可以很輕松地獲取游客在景區(qū)中產(chǎn)生的空間數(shù)據(jù)并將這些

2、產(chǎn)生的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在空間數(shù)據(jù)庫(kù)中，利用合適的空間挖掘算法分析游客在景區(qū)中的軌跡數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)游客的各種偏好信息，然后將得到的這些偏好信息應(yīng)用在“智慧景區(qū)”的建設(shè)之中。
　　本文在已有的理論和工作的基礎(chǔ)之上，將空間數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用在“智慧景區(qū)”的建設(shè)之中，研究了景區(qū)內(nèi)游客空間數(shù)據(jù)處理與挖掘的完整流程和方法。主要內(nèi)容包括：⑴首先閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，學(xué)習(xí)關(guān)于空間數(shù)據(jù)挖掘的理論知識(shí)，并確定空間數(shù)據(jù)挖掘方法。⑵在景區(qū)實(shí)地采集空間數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)后建立空間數(shù)據(jù)庫(kù)

3、，編輯成地圖發(fā)布到服務(wù)器上。⑶結(jié)合已有的空間數(shù)據(jù)挖掘算法和相關(guān)研究，確定空間聚類方法作為本文中智慧景區(qū)空間數(shù)據(jù)挖掘的方法，然后通過實(shí)驗(yàn)比較K-means算法和DBSCAN算法，并選取其中聚類效果更好的DBSCAN算法進(jìn)行熱點(diǎn)區(qū)域的分析與確定。⑷通過DBSCAN算法確定了景區(qū)的熱點(diǎn)區(qū)域之后，我們利用這些信息首先對(duì)景區(qū)列表中的景點(diǎn)進(jìn)行分級(jí)，并將景點(diǎn)按照熱度不同進(jìn)行排序，然后基于這些熱門景點(diǎn)進(jìn)行了路徑分析，為游客提供了經(jīng)過這些景點(diǎn)的最短路徑。