基于空間數據挖掘的景區(qū)熱點區(qū)域研究與應用.pdf

1、隨著信息化時代的不斷推進，人們對信息化技術的依賴逐漸變大，游客的個性化需求增多，也更傾向于選擇去信息化建設完善、能盡量滿足他們個性化需求的景區(qū)。因此，為了增加景區(qū)的競爭力，“智慧景區(qū)”的建設也就變得刻不容緩了。但是大多數景區(qū)只注重技術上的提升，而忽略了游客的個性化需求，但其實景區(qū)應該也需要注重加強這方面的建設。我們可以利用空間數據挖掘來達到這個目的，由于空間數據采集和管理技術的發(fā)展，我們可以很輕松地獲取游客在景區(qū)中產生的空間數據并將這些

2、產生的數據存儲在空間數據庫中，利用合適的空間挖掘算法分析游客在景區(qū)中的軌跡數據來發(fā)現游客的各種偏好信息，然后將得到的這些偏好信息應用在“智慧景區(qū)”的建設之中。
　　本文在已有的理論和工作的基礎之上，將空間數據挖掘應用在“智慧景區(qū)”的建設之中，研究了景區(qū)內游客空間數據處理與挖掘的完整流程和方法。主要內容包括：⑴首先閱讀相關文獻，學習關于空間數據挖掘的理論知識，并確定空間數據挖掘方法。⑵在景區(qū)實地采集空間數據，處理數據后建立空間數據庫

3、，編輯成地圖發(fā)布到服務器上。⑶結合已有的空間數據挖掘算法和相關研究，確定空間聚類方法作為本文中智慧景區(qū)空間數據挖掘的方法，然后通過實驗比較K-means算法和DBSCAN算法，并選取其中聚類效果更好的DBSCAN算法進行熱點區(qū)域的分析與確定。⑷通過DBSCAN算法確定了景區(qū)的熱點區(qū)域之后，我們利用這些信息首先對景區(qū)列表中的景點進行分級，并將景點按照熱度不同進行排序，然后基于這些熱門景點進行了路徑分析，為游客提供了經過這些景點的最短路徑。