基于空間數(shù)據(jù)挖掘的熱門景點(diǎn)及線路推薦研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展和人們生活水平的提高，旅行已經(jīng)成為越來(lái)越多的人生活中至關(guān)重要的一環(huán)，雖然現(xiàn)在有關(guān)旅行的應(yīng)用系統(tǒng)很多，但真正能夠滿足用戶實(shí)際需求的卻很少，例如通過(guò)搜索引擎或者旅行網(wǎng)站搜索的結(jié)果往往是旅行公司的商業(yè)推廣或者旅游景點(diǎn)的過(guò)度宣傳。如何讓游客在一個(gè)陌生的城市中快捷方便地找到熱門旅游景點(diǎn)并規(guī)劃好游玩路線，這是智慧旅游時(shí)代自助旅游者的迫切需求。本文總結(jié)了國(guó)內(nèi)外關(guān)于空間數(shù)據(jù)挖掘和旅游推薦的相關(guān)技術(shù)和方法，并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于空間數(shù)據(jù)

2、挖掘的熱門景點(diǎn)和線路推薦方法。
　　由于大部分旅行者都有拍照的習(xí)慣并且喜歡在社交媒體上分享這些照片，本文首先從大型圖片分享網(wǎng)站Flickr上挖掘了大量帶有空間地理信息和文本Tag的Geo圖片，通過(guò)P-DBSCAN(A Parallel of Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，一種并行的基于密度的聚類算法)聚類算法對(duì)這些用戶上傳的攜帶空間地理信息的

3、圖片進(jìn)行空間聚類得到圖片所在的景點(diǎn)集，然后根據(jù)文本Tag將這些聚類得到的景點(diǎn)與真實(shí)的景點(diǎn)進(jìn)行對(duì)應(yīng)，并構(gòu)建景點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)。然后，計(jì)算游客對(duì)不同景點(diǎn)的游覽次數(shù)來(lái)找出熱門景點(diǎn)，根據(jù)游客的旅行歷史和背景信息等利用協(xié)同過(guò)濾算法計(jì)算用戶相似度，并以此為依據(jù)進(jìn)行個(gè)性化景點(diǎn)推薦，在推薦的同時(shí)考慮天氣和時(shí)間等因素。最后，對(duì)游客的旅行歷史進(jìn)行分析可以提取出游客的旅行軌跡，使用序列模式挖掘算法分析出熱門旅行路線，再根據(jù)游客的旅行歷史和當(dāng)前的搜索文本來(lái)進(jìn)行個(gè)性化的