基于空間數(shù)據(jù)挖掘的熱門景點及線路推薦研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展和人們生活水平的提高，旅行已經成為越來越多的人生活中至關重要的一環(huán)，雖然現(xiàn)在有關旅行的應用系統(tǒng)很多，但真正能夠滿足用戶實際需求的卻很少，例如通過搜索引擎或者旅行網站搜索的結果往往是旅行公司的商業(yè)推廣或者旅游景點的過度宣傳。如何讓游客在一個陌生的城市中快捷方便地找到熱門旅游景點并規(guī)劃好游玩路線，這是智慧旅游時代自助旅游者的迫切需求。本文總結了國內外關于空間數(shù)據(jù)挖掘和旅游推薦的相關技術和方法，并在此基礎上提出了一種基于空間數(shù)據(jù)

2、挖掘的熱門景點和線路推薦方法。
　　由于大部分旅行者都有拍照的習慣并且喜歡在社交媒體上分享這些照片，本文首先從大型圖片分享網站Flickr上挖掘了大量帶有空間地理信息和文本Tag的Geo圖片，通過P-DBSCAN(A Parallel of Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，一種并行的基于密度的聚類算法)聚類算法對這些用戶上傳的攜帶空間地理信息的

3、圖片進行空間聚類得到圖片所在的景點集，然后根據(jù)文本Tag將這些聚類得到的景點與真實的景點進行對應，并構建景點數(shù)據(jù)庫。然后，計算游客對不同景點的游覽次數(shù)來找出熱門景點，根據(jù)游客的旅行歷史和背景信息等利用協(xié)同過濾算法計算用戶相似度，并以此為依據(jù)進行個性化景點推薦，在推薦的同時考慮天氣和時間等因素。最后，對游客的旅行歷史進行分析可以提取出游客的旅行軌跡，使用序列模式挖掘算法分析出熱門旅行路線，再根據(jù)游客的旅行歷史和當前的搜索文本來進行個性化的